Blend360 ni kampuni ya huduma za kitaalamu inayosaidia makampuni ya Fortune 1000 na mashirika mengine makubwa kushughulikia changamoto changamano za biashara kupitia akili bandia, uchanganuzi wa data na suluhisho zinazoongozwa na data. Kazi yake inajumuisha ujasusi wa biashara, uhandisi wa data, sayansi ya data, MLOps na usimamizi wa data, kwa kuleta pamoja timu za wataalamu na uwezo wa AI ili kusaidia mashirika katika sekta za afya, huduma za kifedha, nishati, rejareja, teknolojia, vyombo vya habari na mawasiliano, pamoja na usafiri na ukarimu. Kazi ya Blend360 imetambuliwa kupitia tuzo zikiwemo “AI-Enabling Solution of the Year”, na kampuni hiyo pia imeorodheshwa miongoni mwa “Top Generative AI Service Providers 2024”.
Msanidi wa Full-Stack Mwandamizi - Blend360 (Kazi ya Mbali, Maryland)
Ongoza usanifu na uwasilishaji wa programu za React, Angular, na Python zinazosaidia kazi za ushauri wa data, AI, na uuzaji za Blend360. Elekeza utekelezaji wa LLM/RAG, utawala wa uhandisi, uonekaji wa mifumo, usalama, na timu za mikondo mingi.
Maelezo
- Ongoza usanifu na uwasilishaji katika mikondo kadhaa ya Intelligent Applications
- Weka mbinu za uwasilishaji, violezo, viwango vya uhandisi, na milango ya ubora kwa ushirikiano unaotekelezwa moja kwa moja kwa mteja
- Wafunze na uwasaidie wahandisi kadhaa
- Ratibu mikondo ya UI, API, na data kupitia upangaji wa mfuatano, usimamizi wa hatari, na mipango ya ujumuishaji
- Weka usanifu wa marejeo na viwango vinavyohusu mipaka ya SOLID/MVC, ushughulikiaji wa hitilafu, majaribio, uonekaji wa mifumo, na usalama
- Ongoza maamuzi ya usanifu wa utendaji na data yanayohusisha mifumo ya SQL/query, uorodheshaji, na mikataba ya data
- Tengeneza vichocheo vinavyoweza kutumiwa tena, ikiwemo scaffolds, violezo, vifurushi vya vipimo/muktadha, orodha za ukaguzi za pull request, milango ya ubora ya CI, moduli za LLM/RAG, na mifumo ya tathmini
- Shirikiana na timu za data za Databricks na Snowflake katika ujumuishaji wa uchanganuzi na ujifunzaji wa mashine
- Sanifisha CI/CD na uwekaji wa kontena kupitia vidhibiti vya pipeline, usawa wa mazingira, mtiririko unaotanguliza kontena, na uthibitishaji wa toleo
- Wafunze wahandisi wa ngazi ya juu na ya kati ili kuimarisha kasi na ubora wa uwasilishaji
- Fanya kazi na uongozi na wateja kupima athari na matumizi
- Jenga au boresha viwango na rasilimali zinazoweza kutumiwa tena ili kuongeza kasi ya uwasilishaji
- Ongoza mkondo wa uwasilishaji wa mikondo mingi huku ukidumisha ubora na imani ya wadau
- Shughulikia matatizo yanayojirudia kupitia marekebisho ya kimfumo, majaribio, uonekaji wa mifumo, na violezo vinavyoweza kutumiwa tena
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu unaolingana wa miaka 6–8 au zaidi, au kuonyesha athari ya kiwango cha staff
- Kuonyesha rekodi ya uongozi wa kiufundi katika timu au mikondo kadhaa ya uwasilishaji
- Kuwa na utaalamu thabiti wa usanifu wa full-stack kwa React au Angular na huduma za Python
- Ongoza mipango ya utendaji wa SQL
- Kutumia mtazamo thabiti wa utawala unaozingatia mbinu bora za uhandisi
- Kuonyesha uwasilishaji wa mifumo ya LLM katika uzalishaji, ikiwemo RAG, matumizi ya zana, na tathmini
- Kufafanua vidhibiti vya uundaji unaosaidiwa na AI vinavyohusu uthibitishaji, siri na PII, pamoja na hatari za msururu wa usambazaji wa programu
- Inapendelewa: uzoefu wa kufanya kazi katika mazingira ya wateja yenye uaminifu mkubwa na kuongoza mabadiliko
- Inapendelewa: uzoefu wa kuunda vidhibiti na violezo vya uhandisi wa agentic katika timu mbalimbali
- Ni faida: utaalamu wa lakehouse/warehouse wa Databricks au Snowflake unaojumuisha mifumo salama, utendaji, na ujumuishaji wa programu/API
Manufaa
- Bima ya matibabu
- Bima ya meno
- Bima ya macho
- 401(k)
- Likizo yenye malipo
- Sikukuu zenye malipo
- Manufaa ya usafiri wa kwenda kazini
- Akaunti za matumizi
- Bima ya maisha
- Bima ya ulemavu
- Programu za msaada kwa wafanyakazi