Blend360
Blend360
Blend360 — Fortune 1000 kompaniyalari va boshqa yirik korxonalarga sun’iy intellekt, ma’lumotlar tahlili hamda ma’lumotlarga asoslangan yechimlar orqali murakkab biznes muammolarini hal qilishda yordam beradigan professional xizmatlar kompaniyasi. Kompaniya faoliyati biznes intellekti, ma’lumotlar muhandisligi, ma’lumotlar ilmi, MLOps va ma’lumotlarni boshqarish yo‘nalishlarini qamrab oladi. Blend360 ixtisoslashgan jamoalar va sun’iy intellekt imkoniyatlarini birlashtirib, sog‘liqni saqlash, moliyaviy xizmatlar, energetika, chakana savdo, texnologiyalar, media va telekommunikatsiyalar, shuningdek sayohat va mehmondo‘stlik sohalaridagi tashkilotlarni qo‘llab-quvvatlaydi. Blend360 faoliyati “Yilning sun’iy intellektni rivojlantiruvchi yechimi” e’tirofi hamda “2024-yilning eng yaxshi generativ sun’iy intellekt xizmatlari provayderlari” ro‘yxatiga kiritilishi bilan taqdirlangan.

Katta Full-Stack dasturchi - Blend360 (Masofadan, Merilend)

Blend360 kompaniyasining maʼlumotlar, sunʼiy intellekt va marketing konsalting ishlarini qoʻllab-quvvatlovchi React, Angular va Python ilovalari arxitekturasi hamda yetkazib berilishiga rahbarlik qiling. LLM/RAG joriy etilishi, muhandislik boshqaruvi, kuzatuvchanlik, xavfsizlik va bir nechta yoʻnalishdagi jamoalarni boshqaring.

Tavsif

  • Bir nechta Intelligent Applications ish oqimlarida arxitektura va yetkazib berishga rahbarlik qiling
  • Oldinga joriy etiladigan loyihalar uchun yetkazib berish yondashuvlari, shablonlar, muhandislik standartlari va sifat bosqichlarini belgilang
  • Bir nechta muhandisga mentorlik qiling va ularni qoʻllab-quvvatlang
  • Ketma-ketlik, xavflarni boshqarish va integratsiyani rejalashtirish orqali UI, API va maʼlumotlar oqimlarini muvofiqlashtiring
  • SOLID/MVC chegaralari, xatolarni qayta ishlash, testlash, kuzatuvchanlik va xavfsizlikni qamrab oluvchi namunaviy arxitekturalar va standartlarni yarating
  • SQL/soʻrov naqshlari, indekslash va maʼlumotlar shartnomalarini oʻz ichiga olgan unumdorlik hamda maʼlumotlar arxitekturasi qarorlarini boshqaring
  • Karkaslar, shablonlar, spetsifikatsiya/kontekst paketlari, pull request tekshiruv roʻyxatlari, CI sifat bosqichlari, LLM/RAG modullari va baholash tizimlari kabi qayta foydalaniladigan tezlashtiruvchilarni ishlab chiqing
  • Tahlil va mashinaviy oʻrganish integratsiyasi boʻyicha Databricks va Snowflake maʼlumotlar jamoalari bilan hamkorlik qiling
  • Konveyer boshqaruvlari, muhitlar mosligi, konteynerga asoslangan ish oqimlari va relizni tekshirish orqali CI/CD hamda konteynerlashtirishni standartlashtiring
  • Yetkazib berish tezligi va sifatini oshirish uchun katta va oʻrta darajadagi muhandislarga murabbiylik qiling
  • Taʼsir va foydalanish darajasini oʻlchash uchun rahbariyat hamda mijozlar bilan ishlang
  • Yetkazib berish tezligini oshiradigan standartlar va qayta foydalaniladigan aktivlarni yarating yoki takomillashtiring
  • Sifat va manfaatdor tomonlar ishonchini saqlagan holda bir nechta yoʻnalishdagi yetkazib berish yoʻnalishiga rahbarlik qiling
  • Takrorlanuvchi muammolarni tizimli tuzatishlar, testlash, kuzatuvchanlik va qayta foydalaniladigan shablonlar orqali hal qiling

Talablar

  • 6–8 yoki undan ortiq yillik tenglashtirilgan tajribaga ega boʻling yoki staff darajasidagi taʼsirni namoyish eting
  • Bir nechta jamoa yoki yetkazib berish yoʻnalishlarida texnik yetakchilik tajribasini koʻrsating
  • React yoki Angular va Python servislarida kuchli full-stack arxitektura tajribasiga ega boʻling
  • SQL unumdorligi tashabbuslariga rahbarlik qiling
  • Muhandislikning ilgʻor amaliyotlariga asoslangan kuchli boshqaruv yondashuvini qoʻllang
  • RAG, vositalardan foydalanish va baholashlarni oʻz ichiga olgan LLM tizimlarini ishlab chiqarish muhitida yetkazib berganingizni koʻrsating
  • Tekshirish, maxfiy maʼlumotlar va shaxsiy maʼlumotlar hamda dasturiy taʼminot taʼminot zanjiri xavflarini qamrab oluvchi sunʼiy intellekt yordamidagi ishlab chiqish nazoratlarini belgilang
  • Afzal: ishonch darajasi yuqori mijoz muhitlarida ishlash va transformatsiyalarga rahbarlik qilish tajribasi
  • Afzal: jamoalar boʻylab agentli muhandislik himoya choralari va shablonlarini yaratish tajribasi
  • Qoʻshimcha afzallik: xavfsiz naqshlar, unumdorlik va ilova/API integratsiyasini qamrab oluvchi Databricks yoki Snowflake lakehouse/maʼlumotlar ombori tajribasi

Imtiyozlar

  • Tibbiy sugʻurta
  • Stomatologik sugʻurta
  • Koʻrish qobiliyati sugʻurtasi
  • 401(k)
  • Toʻlanadigan taʼtil
  • Toʻlanadigan bayram kunlari
  • Yoʻl xarajatlari imtiyozlari
  • Xarajat hisoblari
  • Hayot sugʻurtasi
  • Nogironlik qoplamasi
  • Xodimlarga yordam dasturlari

O‘xshash ish o‘rinlari