Blend360
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Blend360 est une entreprise de services professionnels qui aide les entreprises du Fortune 1000 et d’autres grandes organisations à relever des défis complexes grâce à l’intelligence artificielle, à l’analyse des données et à des solutions fondées sur les données. Ses activités couvrent la veille stratégique, l’ingénierie des données, la science des données, le MLOps et la gouvernance des données. Elle réunit des équipes spécialisées et des capacités d’IA pour accompagner des organisations dans les secteurs de la santé, des services financiers, de l’énergie, du commerce de détail, de la technologie, des médias et des télécommunications, ainsi que du voyage et de l’hôtellerie. Le travail de Blend360 a notamment été récompensé par le titre de « Solution d’IA de l’année » et par sa sélection parmi les « Principaux fournisseurs de services d’IA générative en 2024 ».

Développeur full-stack senior - Blend360 (Télétravail, Maryland)

Pilotez l’architecture et la réalisation d’applications React, Angular et Python au service des activités de conseil de Blend360 en matière de données, d’IA et de marketing. Guidez la mise en œuvre de LLM/RAG, la gouvernance de l’ingénierie, l’observabilité, la sécurité et des équipes travaillant sur plusieurs flux.

Description

  • Piloter l’architecture et la réalisation de plusieurs flux de travail liés aux applications intelligentes
  • Définir les approches de réalisation, les modèles, les normes d’ingénierie et les critères de qualité pour les missions menées au plus près des clients
  • Encadrer et accompagner plusieurs ingénieurs
  • Coordonner les flux UI, API et données grâce au séquencement, à la gestion des risques et à la planification des intégrations
  • Établir des architectures de référence et des normes couvrant les limites SOLID/MVC, la gestion des erreurs, les tests, l’observabilité et la sécurité
  • Diriger les décisions relatives aux performances et à l’architecture des données, notamment les schémas SQL/requêtes, l’indexation et les contrats de données
  • Développer des accélérateurs réutilisables, notamment des structures de base, des modèles, des ensembles de spécifications/contexte, des listes de contrôle pour les pull requests, des critères de qualité CI, des modules LLM/RAG et des cadres d’évaluation
  • Collaborer avec les équipes data de Databricks et Snowflake sur l’intégration de l’analytique et de l’apprentissage automatique
  • Standardiser la CI/CD et la conteneurisation grâce aux contrôles de pipeline, à la parité des environnements, aux flux de travail container-first et à la vérification des mises en production
  • Accompagner les ingénieurs seniors et intermédiaires afin de renforcer la rapidité et la qualité des livraisons
  • Travailler avec la direction et les clients pour mesurer l’impact et l’adoption
  • Créer ou améliorer des normes et des actifs réutilisables qui accélèrent les livraisons
  • Piloter un axe de réalisation multi-flux tout en maintenant la qualité et la confiance des parties prenantes
  • Traiter les problèmes récurrents au moyen de corrections systémiques, de tests, d’observabilité et de modèles réutilisables

Exigences

  • Justifier de 6 à 8 ans ou plus d’expérience équivalente, ou démontrer un impact de niveau staff
  • Démontrer une expérience de leadership technique auprès de plusieurs équipes ou flux de réalisation
  • Posséder une solide expertise en architecture full-stack avec React ou Angular et des services Python
  • Piloter des initiatives d’optimisation des performances SQL
  • Adopter une forte culture de gouvernance axée sur les bonnes pratiques d’ingénierie
  • Démontrer une expérience de mise en production de systèmes LLM, notamment RAG, utilisation d’outils et évaluations
  • Définir des contrôles de développement assisté par IA couvrant la vérification, les secrets et les informations personnelles identifiables, ainsi que les risques liés à la chaîne d’approvisionnement logicielle
  • De préférence, avoir travaillé dans des environnements clients fondés sur une relation de confiance et dirigé des transformations
  • De préférence, avoir créé des garde-fous et des modèles d’ingénierie agentique pour plusieurs équipes
  • Atout : expertise des lakehouses ou entrepôts de données Databricks ou Snowflake couvrant les modèles sécurisés, les performances et l’intégration des applications et des API

Avantages

  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • 401(k)
  • Congés payés
  • Jours fériés payés
  • Avantages liés aux trajets domicile-travail
  • Comptes de dépenses
  • Assurance vie
  • Couverture invalidité
  • Programmes d’aide aux employés

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