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Blend360
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501 – 1000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaHosteleríaViajes
Blend360 es una empresa de servicios profesionales que ayuda a las empresas de la lista Fortune 1000 y a otras grandes organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos mediante inteligencia artificial, análisis de datos y soluciones basadas en datos. Su trabajo abarca la inteligencia empresarial, la ingeniería de datos, la ciencia de datos, MLOps y la gobernanza de datos, y reúne equipos especializados y capacidades de IA para apoyar a organizaciones de los sectores de la salud, los servicios financieros, la energía, el comercio minorista, la tecnología, los medios de comunicación y las telecomunicaciones, así como los viajes y la hostelería. El trabajo de Blend360 ha recibido reconocimientos como «Solución habilitada por IA del año» y su inclusión entre los «Principales proveedores de servicios de IA generativa de 2024».
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Empleos de la empresa

Desarrollador sénior full-stack - Blend360 (Remoto, Maryland)

Lidera la arquitectura y la entrega de aplicaciones React, Angular y Python para el trabajo de consultoría de datos, IA y marketing de Blend360. Guía la implementación de LLM/RAG, la gobernanza de ingeniería, la observabilidad, la seguridad y equipos con múltiples líneas de trabajo.

USEstados UnidosMDMaryland
125.000 $ – 180.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AngularPythonReactSQL

Descripción

  • Liderar la arquitectura y la entrega en varias líneas de trabajo de Aplicaciones Inteligentes
  • Definir enfoques de entrega, plantillas, estándares de ingeniería y controles de calidad para proyectos con equipos desplegados junto al cliente
  • Orientar y apoyar a varios ingenieros
  • Coordinar los flujos de UI, API y datos mediante la secuenciación, la gestión de riesgos y la planificación de integraciones
  • Establecer arquitecturas de referencia y estándares sobre límites SOLID/MVC, gestión de errores, pruebas, observabilidad y seguridad
  • Dirigir decisiones de rendimiento y arquitectura de datos relacionadas con patrones de SQL/consultas, indexación y contratos de datos
  • Desarrollar aceleradores reutilizables, incluidos esqueletos, plantillas, paquetes de especificaciones y contexto, listas de comprobación para solicitudes de extracción, controles de calidad de CI, módulos LLM/RAG y marcos de evaluación
  • Colaborar con los equipos de datos de Databricks y Snowflake en la integración de analítica y aprendizaje automático
  • Estandarizar CI/CD y la contenerización mediante controles de canalización, paridad entre entornos, flujos de trabajo centrados en contenedores y verificación de versiones
  • Guiar a ingenieros sénior y de nivel intermedio para fortalecer la velocidad y la calidad de la entrega
  • Trabajar con la dirección y los clientes para medir el impacto y la adopción
  • Crear o mejorar estándares y activos reutilizables que aumenten la velocidad de entrega
  • Liderar una línea de entrega con múltiples flujos manteniendo la calidad y la confianza de las partes interesadas
  • Abordar problemas recurrentes mediante soluciones sistémicas, pruebas, observabilidad y plantillas reutilizables

Requisitos

  • Aportar 6–8 años o más de experiencia equivalente, o demostrar un impacto de nivel staff
  • Demostrar un historial de liderazgo técnico en varios equipos o líneas de entrega
  • Contar con sólidos conocimientos de arquitectura full-stack, con React o Angular y servicios Python
  • Liderar iniciativas de rendimiento de SQL
  • Aplicar una sólida mentalidad de gobernanza centrada en las mejores prácticas de ingeniería
  • Demostrar experiencia en producción de sistemas LLM, incluidos RAG, uso de herramientas y evaluaciones
  • Definir controles de desarrollo asistido por IA que cubran la verificación, los secretos y la información personal identificable, así como los riesgos de la cadena de suministro de software
  • Preferiblemente, experiencia trabajando en entornos de clientes basados en la confianza y liderando transformaciones
  • Preferiblemente, experiencia creando barreras de protección y plantillas de ingeniería agéntica para varios equipos
  • Se valorará contar con experiencia en lakehouses o almacenes de datos de Databricks o Snowflake, incluidos patrones seguros, rendimiento e integración de aplicaciones y API

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro oftalmológico
  • 401(k)
  • Tiempo libre remunerado
  • Días festivos remunerados
  • Beneficios de transporte
  • Cuentas de gastos
  • Seguro de vida
  • Cobertura por discapacidad
  • Programas de asistencia al empleado

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