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Sport Alliance GmbH
Sport Alliance GmbH
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Sport Alliance GmbH entwickelt digitale Produkte für die Fitnessbranche und unterstützt Fitnessstudios, Vereine und Fitnessnetzwerke bei der Verwaltung von Mitgliedschaften und täglichen Abläufen. Das Software-Ökosystem umfasst PerfectGym und Magicline und richtet sich an Fitnessunternehmen – von unabhängigen Einrichtungen bis hin zu größeren europäischen Franchises. Das Unternehmen verbindet cloudbasierte Managementlösungen mit Finanzdienstleistungen, die effizientere und skalierbare Fitnessbetriebe ermöglichen.
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Senior Data Scientist bei Sport Alliance (Remote in Polen)

Leite produktives Machine Learning für die Fitness-SaaS-Plattformen Magicline und PerfectGym Next von Sport Alliance. Verantworte Modelle über Datenpipelines, Bereitstellung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung hinweg.

PLPolen
21.000 zł – 28.000 zł / Monat
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSPythonScikit-LearnSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere produktive Machine-Learning-Lösungen mit klassischen Methoden und statistischer Modellierung
  • Verwalte Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich Datenpipelines, Modellierung, Bereitstellung und Monitoring
  • Steigere die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bestehender Machine-Learning-Datenpipelines
  • Arbeite mit Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern sowie Produktmanagerinnen und Produktmanagern zusammen, um Geschäftsanforderungen in praktikable Lösungen zu übersetzen
  • Übernimm die Rolle als Data-Science-Spezialist oder -Spezialistin in einem kleinen Data-Products-Team
  • Identifiziere Produkt- und Geschäftsmöglichkeiten für Machine Learning und GenAI und wähle geeignete Ansätze aus
  • Koordiniere dich mit den Teams für Platform und LLM Ops, wenn zusätzliche Infrastrukturunterstützung erforderlich ist
  • Trage zur Machine-Learning- und KI-Roadmap bei und unterstütze die Entwicklung von Kompetenzen über die Produkte hinweg

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und traditionellen Machine-Learning-Techniken
  • Nachgewiesene Fähigkeit, ML-Projekte durch Datenaufbereitung, Modellierung, Bereitstellung und Monitoring zu führen
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit scikit-learn oder vergleichbaren Machine-Learning-Frameworks
  • Gute praktische SQL-Kenntnisse
  • Selbstständige Arbeitsweise und Sicherheit im Umgang mit unklar formulierten Problemstellungen
  • Effektive Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Erfahrung mit AWS, Terraform oder dbt ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Large Language Models oder GenAI-Lösungen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Private Krankenversicherung
  • Sportkarte
  • Zugang zu Udemy Business und dessen umfangreichem Onlinekursangebot
  • Wahl zwischen vollständig remote Arbeit und Zusammenarbeit im Warschauer Büro
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit, in den Bereichen Fitness und SaaS zu arbeiten
  • Internationales Team mit vielfältigen Perspektiven
  • Unternehmensevents und Teambuilding-Veranstaltungen

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