Sport Alliance GmbH tworzy produkty cyfrowe dla branży fitness, pomagając siłowniom, klubom i sieciom fitness zarządzać karnetami oraz codzienną działalnością. W skład jej ekosystemu oprogramowania wchodzą PerfectGym i Magicline, obsługujące firmy fitness — od niezależnych obiektów po większe europejskie franczyzy. Firma łączy chmurowe narzędzia do zarządzania z usługami finansowymi zaprojektowanymi z myślą o zwiększaniu efektywności i skalowalności działalności fitness.
Starszy specjalista ds. danych w Sport Alliance (praca zdalna w Polsce)
Kieruj produkcyjnym uczeniem maszynowym dla fitnessowych platform SaaS Sport Alliance: Magicline i PerfectGym Next. Odpowiadaj za modele na każdym etapie — od potoków danych i wdrożenia po monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
Opis
- Tworzenie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań uczenia maszynowego z wykorzystaniem metod klasycznych i modelowania statystycznego
- Zarządzanie modelami w całym cyklu życia, obejmującym potoki danych, modelowanie, wdrażanie i monitorowanie
- Zwiększanie skalowalności i niezawodności istniejących potoków danych uczenia maszynowego
- Współpraca z inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu w celu przekładania potrzeb biznesowych na praktyczne rozwiązania
- Pełnienie roli specjalisty ds. data science w niewielkim zespole Data Products
- Wyszukiwanie produktowych i biznesowych możliwości zastosowania uczenia maszynowego i GenAI oraz dobór odpowiednich podejść
- Koordynowanie współpracy z zespołami Platform i LLM Ops, gdy potrzebne jest dodatkowe wsparcie infrastrukturalne
- Współtworzenie roadmapy uczenia maszynowego i AI oraz pomoc w rozwijaniu kompetencji w produktach
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań uczenia maszynowego
- Solidne podstawy statystyki i tradycyjnych technik uczenia maszynowego
- Udokumentowana umiejętność prowadzenia projektów ML przez przygotowanie danych, modelowanie, wdrażanie i monitorowanie
- Zaawansowana znajomość Pythona oraz scikit-learn lub porównywalnych frameworków uczenia maszynowego
- Praktyczna znajomość SQL
- Samodzielność i pewność w radzeniu sobie z niejednoznacznie sformułowanymi problemami
- Skuteczna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi
- Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym
- Znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem
- Znajomość AWS, Terraform lub dbt będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi lub rozwiązaniami GenAI będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Prywatna opieka medyczna
- Karta sportowa
- Dostęp do Udemy Business i obszernego katalogu kursów online
- Możliwość pracy w pełni zdalnej lub współpracy z warszawskiego biura
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy w sektorach fitness i SaaS
- Międzynarodowy zespół z różnorodnymi perspektywami
- Spotkania firmowe i wydarzenia integracyjne