
Sport Alliance GmbH พัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรมฟิตเนส โดยช่วยให้ยิม คลับ และเครือข่ายฟิตเนสจัดการสมาชิกและการดำเนินงานในแต่ละวัน ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของบริษัทประกอบด้วย PerfectGym และ Magicline ซึ่งให้บริการธุรกิจฟิตเนสตั้งแต่สถานประกอบการอิสระไปจนถึงแฟรนไชส์ขนาดใหญ่ในยุโรป บริษัทผสานเครื่องมือการจัดการบนระบบคลาวด์เข้ากับบริการทางการเงิน เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานฟิตเนสให้มีประสิทธิภาพและขยายธุรกิจได้ง่ายยิ่งขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ Sport Alliance (ทำงานทางไกลจากโปแลนด์)
เป็นผู้นำการทำแมชชีนเลิร์นนิงในระบบ production สำหรับแพลตฟอร์มฟิตเนส SaaS Magicline และ PerfectGym Next ของ Sport Alliance รับผิดชอบโมเดลตลอดกระบวนการ ตั้งแต่ data pipeline การนำไปใช้งาน การตรวจสอบ ไปจนถึงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
zł 21,000 – zł 28,000 / เดือน
ระยะไกลเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- พัฒนาและนำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับระบบ production ไปใช้งาน โดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิมและการสร้างแบบจำลองทางสถิติ
- จัดการโมเดลตลอดวงจรชีวิต รวมถึง data pipeline การสร้างแบบจำลอง การนำไปใช้งาน และการตรวจสอบ
- เพิ่มความสามารถในการขยายระบบและความน่าเชื่อถือของ data pipeline ด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่มีอยู่
- ทำงานร่วมกับวิศวกรซอฟต์แวร์และผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพื่อแปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง
- ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ภายในทีม Data Products ขนาดเล็ก
- ค้นหาโอกาสด้านแมชชีนเลิร์นนิงและ GenAI สำหรับผลิตภัณฑ์และธุรกิจ จากนั้นเลือกแนวทางที่เหมาะสม
- ประสานงานกับทีม Platform และ LLM Ops เมื่อจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม
- มีส่วนร่วมในแผนงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงและ AI และช่วยกำหนดทิศทางการพัฒนาขีดความสามารถของผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติอย่างน้อยห้าปีในการสร้างและนำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานในระบบ production
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านสถิติและเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการนำโครงการแมชชีนเลิร์นนิงผ่านขั้นตอนการเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การนำไปใช้งาน และการตรวจสอบ
- มีทักษะ Python ระดับสูง พร้อมประสบการณ์ใช้ scikit-learn หรือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่เทียบเท่า
- สามารถใช้ SQL ในการทำงานได้
- ทำงานได้ด้วยตนเองและมั่นใจในการจัดการโจทย์ที่ยังไม่ชัดเจน
- สื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีทักษะภาษาอังกฤษระดับ C1 ขึ้นไป
- มีทักษะภาษาเยอรมันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับ AWS, Terraform หรือ dbt จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือโซลูชัน GenAI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพเอกชน
- บัตรกีฬา
- สิทธิ์เข้าถึง Udemy Business และแคตตาล็อกหลักสูตรออนไลน์จำนวนมาก
- เลือกทำงานทางไกลเต็มรูปแบบหรือทำงานร่วมกันจากสำนักงานในวอร์ซอ
- เวลาทำงานยืดหยุ่น
- โอกาสทำงานในอุตสาหกรรมฟิตเนสและ SaaS
- ทีมงานนานาชาติที่มีมุมมองหลากหลาย
- กิจกรรมพบปะบริษัทและกิจกรรมสร้างทีม