
Sport Alliance GmbH разрабатывает цифровые продукты для фитнес-индустрии, помогая тренажёрным залам, клубам и фитнес-сетям управлять абонементами и повседневными операциями. В её программную экосистему входят PerfectGym и Magicline, которыми пользуются фитнес-компании — от независимых объектов до крупных европейских франшиз. Компания объединяет облачные инструменты управления с финансовыми услугами, созданными для повышения эффективности и масштабируемости фитнес-бизнеса.
Ведущий специалист по данным в Sport Alliance (удалённая работа в Польше)
Руководите разработкой и эксплуатацией машинного обучения для фитнес-SaaS-платформ Sport Alliance Magicline и PerfectGym Next. Отвечайте за модели на всех этапах: от конвейеров данных и развёртывания до мониторинга и постоянного улучшения.
21 000 zł – 28 000 zł / месяц
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Разрабатывать и внедрять в эксплуатацию решения машинного обучения с использованием классических методов и статистического моделирования
- Управлять моделями на протяжении всего жизненного цикла, включая конвейеры данных, моделирование, развёртывание и мониторинг
- Повышать масштабируемость и надёжность существующих конвейеров данных машинного обучения
- Сотрудничать с инженерами-программистами и менеджерами по продукту, превращая бизнес-потребности в практические решения
- Выступать специалистом по Data Science в небольшой команде Data Products
- Находить продуктовые и бизнес-возможности для машинного обучения и GenAI, а затем выбирать подходящие методы
- Координировать работу с командами Platform и LLM Ops, когда требуется дополнительная инфраструктурная поддержка
- Участвовать в формировании дорожной карты машинного обучения и ИИ и помогать развивать соответствующие компетенции в продуктах
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта создания и внедрения решений машинного обучения в промышленную эксплуатацию
- Глубокие знания статистики и традиционных методов машинного обучения
- Подтверждённая способность вести ML-проекты через этапы подготовки данных, моделирования, развёртывания и мониторинга
- Продвинутые навыки Python и работы со scikit-learn или сопоставимыми фреймворками машинного обучения
- Рабочее знание SQL
- Самостоятельность и уверенность при работе с неоднозначно сформулированными задачами
- Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами
- Английский язык на уровне C1 или выше
- Знание немецкого языка будет преимуществом
- Знакомство с AWS, Terraform или dbt будет преимуществом
- Опыт работы с большими языковыми моделями или решениями GenAI будет преимуществом
Преимущества
- Частная медицинская страховка
- Спортивная карта
- Доступ к Udemy Business и обширному каталогу онлайн-курсов
- Возможность полностью работать удалённо или сотрудничать из офиса в Варшаве
- Гибкий рабочий график
- Возможность работать в сфере фитнеса и SaaS
- Международная команда с разнообразными взглядами
- Корпоративные встречи и мероприятия по командообразованию