Sport Alliance GmbH razvija digitalne izdelke za fitnes industrijo ter fitnes centrom, klubom in fitnesnim mrežam pomaga pri upravljanju članstev in vsakodnevnega poslovanja. Njen programski ekosistem vključuje PerfectGym in Magicline ter služi fitnes podjetjem, od samostojnih objektov do večjih evropskih franšiz. Podjetje združuje oblačna orodja za upravljanje s finančnimi storitvami, zasnovanimi za podporo učinkovitejšemu in bolj razširljivemu poslovanju na področju fitnesa.
Višji podatkovni znanstvenik pri Sport Alliance (delo na daljavo iz Poljske)
Vodili boste strojno učenje v produkciji za fitnes platformi SaaS Magicline in PerfectGym Next podjetja Sport Alliance. Skrbeli boste za modele skozi celoten življenjski cikel, od podatkovnih cevovodov in uvajanja do spremljanja in nenehnega izboljševanja.
Poljska21.000 zł – 28.000 zł / mesec
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Razvijati in uvajati produkcijske rešitve strojnega učenja z uporabo klasičnih metod in statističnega modeliranja
- Upravljati modele skozi celoten življenjski cikel, vključno s podatkovnimi cevovodi, modeliranjem, uvajanjem in spremljanjem
- Povečevati razširljivost in zanesljivost obstoječih podatkovnih cevovodov za strojno učenje
- Sodelovati s programskimi inženirji in produktnimi vodji pri pretvarjanju poslovnih potreb v praktične rešitve
- Delovati kot strokovnjak za podatkovno znanost v majhni ekipi Data Products
- Iskati produktne in poslovne priložnosti za strojno učenje in GenAI ter izbirati ustrezne pristope
- Usklajevati se z ekipama Platform in LLM Ops, kadar je potrebna dodatna infrastrukturna podpora
- Prispevati k načrtu razvoja strojnega učenja in umetne inteligence ter pomagati usmerjati razvoj zmogljivosti v različnih produktih
Zahteve
- Vsaj pet let praktičnih izkušenj z izdelavo in uvajanjem rešitev strojnega učenja v produkciji
- Dobro poznavanje statistike in tradicionalnih tehnik strojnega učenja
- Dokazana sposobnost vodenja projektov ML od priprave podatkov prek modeliranja in uvajanja do spremljanja
- Napredno znanje Pythona s knjižnico scikit-learn ali primerljivimi ogrodji za strojno učenje
- Delovno znanje SQL
- Samostojen pristop in samozavest pri obravnavi nejasno opredeljenih problemov
- Učinkovita komunikacija s tehničnimi in netehničnimi deležniki
- Znanje angleščine na ravni C1 ali višji
- Znanje nemščine je prednost
- Izkušnje z AWS, Terraformom ali dbt so prednost
- Izkušnje z velikimi jezikovnimi modeli ali rešitvami GenAI so prednost
Ugodnosti
- Zasebno zdravstveno zavarovanje
- Športna kartica
- Dostop do storitve Udemy Business in njenega obsežnega kataloga spletnih tečajev
- Možnost popolnoma oddaljenega dela ali sodelovanja iz pisarne v Varšavi
- Prilagodljiv delovni čas
- Priložnost za delo v fitnes in SaaS sektorjih
- Mednarodna ekipa z raznolikimi pogledi
- Družabna srečanja podjetja in dogodki za team building