Sport Allianceシニアデータサイエンティスト（ポーランド・リモート）
Sport AllianceのMagiclineおよびPerfectGym NextフィットネスSaaSプラットフォームで、本番環境の機械学習をリードします。データパイプライン、デプロイ、モニタリング、継続的な改善まで、モデルの全工程を担当します。
仕事内容
- 従来型の手法と統計モデリングを用いて、本番環境向けの機械学習ソリューションを開発・導入する
- データパイプライン、モデリング、デプロイ、モニタリングを含むモデルのライフサイクル全体を管理する
- 既存の機械学習データパイプラインのスケーラビリティと信頼性を高める
- ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーと連携し、ビジネスニーズを実用的なソリューションに落とし込む
- 小規模なデータプロダクトチームでデータサイエンスの専門家として活躍する
- 機械学習や生成AIに関するプロダクト・ビジネス上の機会を見つけ、適切なアプローチを選択する
- 追加のインフラ支援が必要な場合に、PlatformチームやLLM Opsチームと連携する
- 機械学習およびAIのロードマップ策定に貢献し、各プロダクトの能力開発を推進する
応募要件
- 本番環境で機械学習ソリューションを構築・導入した実務経験5年以上
- 統計学と従来型の機械学習手法に関する確かな知識
- データ準備、モデリング、デプロイ、モニタリングまで、機械学習プロジェクトをリードした実績
- Pythonに精通し、scikit-learnまたは同等の機械学習フレームワークを扱えること
- SQLを実務で使用できること
- 自律的に行動し、曖昧な問題設定にも自信を持って対応できること
- 技術系・非技術系の関係者双方と効果的にコミュニケーションできること
- 英語C1レベル以上
- ドイツ語スキルがあれば尚可
- AWS、Terraform、またはdbtの知識があれば尚可
- 大規模言語モデルまたは生成AIソリューションの実務経験があれば尚可
福利厚生
- 民間医療保険
- スポーツカード
- Udemy Businessと豊富なオンライン講座を利用可能
- 完全リモート勤務またはワルシャワオフィスでの協働を選択可能
- 柔軟な勤務時間
- フィットネスおよびSaaS分野で働く機会
- 多様な視点を持つ国際的なチーム
- 会社イベントやチームビルディングイベント