XTB online investing
XTB online investing
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2CFinanzenFintech

XTB online investing ist ein internationales Fintech- und Finanzdienstleistungsunternehmen für Privatkunden, das eine digitale Broker- und Investmentplattform betreibt. Über seine Web- und Mobilanwendungen erhalten Kundinnen und Kunden Zugang zu Aktien, ETFs, Devisen, Rohstoffen, Indizes und gehebelten CFDs sowie zu Marktanalysen und Bildungsinhalten.

Das Unternehmen bietet außerdem den provisionsfreien Handel mit Aktien und ETFs innerhalb der geltenden Grenzen, Zinsen auf nicht investierte Guthaben und steuerbegünstigte ISA-Produkte für Kundinnen und Kunden im Vereinigten Königreich an. XTB online investing betont digitale Sicherheit, Kundenbetreuung, regulatorische Aufsicht und mehr als zwei Jahrzehnte Branchenerfahrung bei der Betreuung einer großen globalen Nutzerbasis.

Senior Data Engineer – Hybrid in Polen

Entwickle skalierbare Datenpipelines für Risikomanagement und regulatorisches Reporting bei XTB, einem Online-Handels- und Fintech-Unternehmen. Verbessere Datenqualität, Automatisierung und die Risiko-Datenarchitektur in der gesamten Gruppe.

Beschreibung

  • Erstelle und betreibe skalierbare Datenpipelines für Risikomanagement und regulatorisches Reporting in der gesamten XTB-Gruppe
  • Entwickle und optimiere Datenmodelle und Datensätze für Finanzrisiken, Kapitaladäquanz, unternehmensweites Risikomanagement und regulatorisches Reporting
  • Verbinde Daten aus internen Systemen, wende konsistente Transformationen an und stelle sie zuverlässig über die Datenplattform bereit
  • Implementiere automatisierte Datenqualitätsprüfungen, Abstimmungsprozesse und Monitoring
  • Liefere Lösungen, die manuelle Arbeit reduzieren und die Automatisierung innerhalb der Abteilung Risk Control erweitern
  • Analysiere große Datensätze zu Handelsaktivitäten, Kundenengagements, Finanzinstrumenten, Marktdaten und regulatorischen Informationen
  • Arbeite mit Risikospezialisten und quantitativen Analysten zusammen, um geschäftliche und regulatorische Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Entwickle die Risiko-Datenarchitektur mithilfe von Databricks-basierten Lösungen und modernen Data-Engineering-Praktiken weiter
  • Analysiere Leistungsengpässe und stärke Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Effizienz von Datenprozessen
  • Trage zu Engineering-Standards, Peer-Reviews und technischen Designentscheidungen bei

Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Rolle
  • Ausgeprägte praktische SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Transformationen und der Arbeit mit großen Datensätzen
  • Praktische Python-Erfahrung für Datenverarbeitung, Automatisierung und Integration
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Wartung produktiver ETL- oder ELT-Pipelines
  • Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Warehouses
  • Fundierte Kenntnisse in den Prinzipien der Datenmodellierung, Datenqualität und Data Governance
  • Erfahrung mit Versionskontrolle, Tests und Software-Engineering-Praktiken für Datenlösungen
  • Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu untersuchen und pragmatische, wartbare Lösungen zu entwickeln
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv mit technischen Teams und Fachspezialisten zusammenzuarbeiten
  • Gute Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Sichere Beschäftigung im Rahmen eines Arbeitsvertrags
  • Definierter Entwicklungsweg mit regelmäßigem Feedback und transparenter beruflicher Weiterentwicklung
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Ausstattung, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist
  • Private medizinische Versorgung
  • myBenefit-Plattform
  • Sportkarte
  • Sprachlernplattform
  • Bezuschussung der Verpflegung im Büro
  • Schulungs- und Weiterbildungsprogramme

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