XTB online investing là một công ty fintech và tài chính tiêu dùng quốc tế, vận hành nền tảng môi giới và đầu tư kỹ thuật số. Các ứng dụng web và di động của công ty cho phép khách hàng tiếp cận cổ phiếu, ETF, ngoại hối, hàng hóa, chỉ số và CFD đòn bẩy, cùng với các nội dung phân tích thị trường và giáo dục.
Công ty cũng cung cấp dịch vụ giao dịch cổ phiếu và ETF miễn phí hoa hồng trong các hạn mức áp dụng, lãi suất cho khoản tiền chưa đầu tư và các sản phẩm ISA được ưu đãi thuế dành cho khách hàng tại Vương quốc Anh. XTB online investing đề cao bảo mật kỹ thuật số, hỗ trợ khách hàng, sự giám sát của cơ quan quản lý và hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong ngành khi phục vụ cộng đồng người dùng lớn trên toàn cầu.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao — Làm việc kết hợp tại Ba Lan
Xây dựng các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng phục vụ quản lý rủi ro và báo cáo theo quy định tại XTB, một công ty công nghệ tài chính và giao dịch trực tuyến. Cải thiện chất lượng dữ liệu, tự động hóa và kiến trúc dữ liệu rủi ro trên toàn tập đoàn.
Mô tả
- Xây dựng và vận hành các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng phục vụ quản lý rủi ro và báo cáo theo quy định trên toàn XTB Group
- Phát triển và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu, tập dữ liệu hỗ trợ rủi ro tài chính, mức an toàn vốn, quản lý rủi ro doanh nghiệp và báo cáo theo quy định
- Kết nối dữ liệu từ các hệ thống nội bộ, áp dụng các phép biến đổi nhất quán và cung cấp dữ liệu đáng tin cậy thông qua nền tảng dữ liệu
- Triển khai các bước kiểm tra chất lượng dữ liệu, quy trình đối soát và hoạt động giám sát tự động
- Cung cấp các giải pháp giúp giảm công việc thủ công và mở rộng tự động hóa trong Bộ phận Kiểm soát Rủi ro
- Phân tích các tập dữ liệu lớn bao gồm hoạt động giao dịch, mức độ phơi nhiễm của khách hàng, công cụ tài chính, dữ liệu thị trường và thông tin theo quy định
- Phối hợp với các chuyên gia rủi ro và chuyên gia phân tích định lượng để chuyển đổi nhu cầu kinh doanh và yêu cầu theo quy định thành các giải pháp kỹ thuật
- Góp phần phát triển kiến trúc dữ liệu rủi ro thông qua các giải pháp dựa trên Databricks và các phương pháp kỹ thuật dữ liệu hiện đại
- Chẩn đoán các hạn chế về hiệu suất và củng cố độ tin cậy, khả năng bảo trì và hiệu quả của các quy trình dữ liệu
- Đóng góp vào các tiêu chuẩn kỹ thuật, hoạt động đánh giá đồng cấp và các quyết định về thiết kế kỹ thuật
Yêu cầu
- Có nhiều năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc vai trò kỹ thuật tương đương
- Thành thạo SQL qua thực tế, bao gồm các phép biến đổi phức tạp và làm việc với các tập dữ liệu lớn
- Có kinh nghiệm thực tế với Python để xử lý dữ liệu, tự động hóa và tích hợp
- Có kinh nghiệm thiết kế và duy trì các quy trình ETL hoặc ELT trong môi trường sản xuất
- Có kinh nghiệm làm việc với các kho dữ liệu đám mây hiện đại
- Hiểu vững các nguyên tắc về mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu
- Có kinh nghiệm áp dụng hệ thống kiểm soát phiên bản, kiểm thử và các phương pháp kỹ thuật phần mềm vào các giải pháp dữ liệu
- Có khả năng tự mình điều tra các vấn đề phức tạp và phát triển các giải pháp thực tiễn, dễ bảo trì
- Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm kỹ thuật cùng các chuyên gia nghiệp vụ
- Sử dụng tốt tiếng Anh
Phúc lợi
- Việc làm ổn định theo hợp đồng lao động
- Lộ trình phát triển rõ ràng với phản hồi định kỳ và cơ hội thăng tiến minh bạch
- Mô hình làm việc kết hợp
- Thiết bị phù hợp với nhu cầu của bạn
- Chăm sóc y tế tư nhân
- Nền tảng myBenefit
- Thẻ thể thao
- Nền tảng học ngôn ngữ
- Đồng tài trợ bữa ăn tại văn phòng
- Các chương trình đào tạo và phát triển