Az XTB online investing nemzetközi fintech- és fogyasztásifinanszírozási vállalat, amely digitális brókeri és befektetési platformot működtet. Webes és mobilalkalmazásai hozzáférést biztosítanak az ügyfelek számára részvényekhez, ETF-ekhez, devizákhoz, árupiaci eszközökhöz, indexekhez és tőkeáttételes CFD-khez, valamint piaci elemzésekhez és oktatási tartalmakhoz.
A vállalat emellett a vonatkozó limiteken belül jutalékmentes részvény- és ETF-kereskedést, a be nem fektetett pénzeszközökre kamatot, továbbá az Egyesült Királyság ügyfelei számára adóelőnyös ISA-termékeket kínál. Az XTB online investing nagy globális felhasználói bázist szolgál ki, miközben kiemeli a digitális biztonságot, az ügyfélszolgálatot, a szabályozói felügyeletet és a több mint két évtizedes iparági tapasztalatot.
Senior adatmérnök — Hibrid munkavégzés, Lengyelország
Építsen skálázható adatfolyamatokat a kockázatkezeléshez és a szabályozói jelentésekhez az online kereskedési és pénzügyi technológiai vállalatnál, az XTB-nél. Fejlessze az adatminőséget, az automatizálást és a kockázati adatarchitektúrát a teljes cégcsoportban.
Leírás
- Skálázható adatfolyamatok létrehozása és üzemeltetése az XTB csoport kockázatkezeléséhez és szabályozói jelentéseihez
- Pénzügyi kockázatot, tőkemegfelelést, vállalati kockázatkezelést és szabályozói jelentéseket támogató adatmodellek és adatkészletek fejlesztése és optimalizálása
- A belső rendszerek adatainak összekapcsolása, egységes transzformációk alkalmazása és az adatok megbízható elérhetővé tétele az adatplatformon keresztül
- Automatizált adatminőség-ellenőrzések, egyeztetési folyamatok és monitorozás bevezetése
- A manuális munkát csökkentő és a Kockázatkontroll Osztály automatizálását bővítő megoldások szállítása
- A kereskedési tevékenységet, ügyfélkitettségeket, pénzügyi eszközöket, piaci adatokat és szabályozói információkat lefedő nagy adatkészletek elemzése
- Együttműködés kockázati szakértőkkel és kvantitatív elemzőkkel az üzleti és szabályozói igények műszaki megoldásokká alakításában
- A kockázati adatarchitektúra továbbfejlesztésének támogatása Databricks-alapú megoldásokkal és modern adatmérnöki gyakorlatokkal
- A teljesítménykorlátok feltárása, valamint az adatfolyamatok megbízhatóságának, karbantarthatóságának és hatékonyságának javítása
- Hozzájárulás a mérnöki szabványokhoz, a szakmai felülvizsgálatokhoz és a műszaki tervezési döntésekhez
Követelmények
- Többéves szakmai tapasztalat adatmérnöki, analitikai mérnöki vagy hasonló műszaki munkakörben
- Magabiztos, gyakorlati SQL-ismeret, beleértve az összetett transzformációkat és a nagy adatkészletekkel végzett munkát
- Gyakorlati Python-tapasztalat adatfeldolgozásban, automatizálásban és integrációban
- Termelési ETL- vagy ELT-folyamatok tervezésében és karbantartásában szerzett tapasztalat
- Modern felhőalapú adattárházakkal szerzett munkatapasztalat
- Az adatmodellezés, az adatminőség és az adatirányítás alapelveinek alapos ismerete
- Tapasztalat verziókezelési, tesztelési és szoftvermérnöki gyakorlatok alkalmazásában adatmegoldásokon
- Önálló problémamegoldó képesség összetett helyzetekben, valamint pragmatikus és karbantartható megoldások kidolgozásának képessége
- Kiváló kommunikációs készség és hatékony együttműködés műszaki csapatokkal és üzleti szakértőkkel
- Magabiztos angol nyelvtudás
Juttatások
- Stabil foglalkoztatás munkaszerződés keretében
- Meghatározott fejlődési út rendszeres visszajelzéssel és átlátható karrierlehetőségekkel
- Hibrid munkavégzési modell
- Az igényeihez igazított felszerelés
- Magánegészségügyi ellátás
- myBenefit platform
- Sportkártya
- Nyelvtanulási platform
- Hozzájárulás az irodai étkezés költségeihez
- Képzési és fejlődési programok