XTB online investing
XTB online investing
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2CFinansFintech

XTB online investing er en international fintech- og forbrugerfinansieringsvirksomhed, der driver en digital platform til handel og investering. Via web- og mobilapplikationer får kunder adgang til aktier, ETF'er, valuta, råvarer, indeks og gearede CFD'er samt markedsanalyser og undervisningsmateriale.

Virksomheden tilbyder også provisionsfri handel med aktier og ETF'er inden for gældende grænser, renter på ikke-investerede midler og skattebegunstigede ISA-produkter til kunder i Storbritannien. XTB online investing fremhæver digital sikkerhed, kundesupport, regulatorisk tilsyn og mere end to årtiers brancheerfaring, mens virksomheden betjener en stor global brugerbase.

Senior dataingeniør – hybridarbejde i Polen

Byg skalerbare datapipelines til risikostyring og regulatorisk rapportering hos XTB, en virksomhed inden for onlinehandel og finansiel teknologi. Forbedr datakvalitet, automatisering og arkitekturen for risikodata på tværs af koncernen.

Beskrivelse

  • Opret og drift skalerbare datapipelines til risikostyring og regulatorisk rapportering på tværs af XTB-koncernen
  • Udvikl og optimer datamodeller og datasæt, der understøtter finansiel risiko, kapitaldækning, enterprise risk management og regulatorisk rapportering
  • Forbind data fra interne systemer, anvend ensartede transformationer, og gør data pålideligt tilgængelige via dataplatformen
  • Implementer automatiserede kontroller af datakvalitet, afstemningsprocesser og overvågning
  • Lever løsninger, der reducerer manuelt arbejde og øger automatiseringen i Risk Control-afdelingen
  • Analysér store datasæt, der dækker handelsaktivitet, kundeeksponeringer, finansielle instrumenter, markedsdata og regulatoriske oplysninger
  • Samarbejd med risikospecialister og kvantitative analytikere om at omsætte forretningsmæssige og regulatoriske behov til tekniske løsninger
  • Bidrag til at videreudvikle arkitekturen for risikodata gennem Databricks-baserede løsninger og moderne data engineering-metoder
  • Identificér ydelsesbegrænsninger, og styrk dataprocessages pålidelighed, vedligeholdelse og effektivitet
  • Bidrag til tekniske standarder, peer reviews og beslutninger om teknisk design

Krav

  • Flere års erhvervserfaring inden for data engineering, analytics engineering eller en sammenlignelig teknisk rolle
  • Stærke praktiske SQL-kompetencer, herunder komplekse transformationer og arbejde med store datasæt
  • Praktisk erfaring med Python til databehandling, automatisering og integration
  • Erfaring med at designe og vedligeholde ETL- eller ELT-pipelines i produktion
  • Erfaring med moderne cloud-baserede datavarehuse
  • God forståelse af principper for datamodellering, datakvalitet og datastyring
  • Erfaring med versionsstyring, test og software engineering-praksis i dataløsninger
  • Evne til selvstændigt at undersøge komplekse problemer og udvikle pragmatiske, vedligeholdelige løsninger
  • Stærke kommunikationsevner og evne til at samarbejde effektivt med tekniske teams og forretningsspecialister
  • Gode engelskkundskaber

Fordele

  • Stabil ansættelse på en ansættelseskontrakt
  • En tydelig udviklingsvej med regelmæssig feedback og gennemsigtige karrieremuligheder
  • Hybrid arbejdsmodel
  • Udstyr tilpasset dine behov
  • Privat lægehjælp
  • myBenefit-platform
  • Sportskort
  • Sprogindlæringsplatform
  • Medfinansiering af måltider på kontoret
  • Uddannelses- og udviklingsprogrammer

Relaterede job