XTB online investing är ett internationellt fintech- och konsumentfinansieringsföretag som driver en digital plattforms för mäkleri och investeringar. Via webb- och mobilapplikationer får kunder tillgång till aktier, ETF:er, valuta, råvaror, index och hävstångsprodukter i form av CFD:er, samt marknadsanalyser och utbildningsmaterial.
Företaget erbjuder också provisionsfri handel med aktier och ETF:er inom tillämpliga gränser, ränta på oinvesterade medel och skattegynnade ISA-produkter för kunder i Storbritannien. XTB online investing lyfter fram digital säkerhet, kundsupport, tillsyn och mer än två decenniers branscherfarenhet när företaget betjänar en stor global användarbas.
Senior dataingenjör – hybridarbete i Polen
Bygg skalbara datapipelines för riskhantering och regulatorisk rapportering hos XTB, ett företag inom onlinetrading och finansteknik. Förbättra datakvalitet, automatisering och arkitekturen för riskdata i hela koncernen.
Beskrivning
- Skapa och driftsätt skalbara datapipelines för riskhantering och regulatorisk rapportering inom XTB-koncernen
- Utveckla och optimera datamodeller och datamängder som stödjer finansiell risk, kapitaltäckning, företagsövergripande riskhantering och regulatorisk rapportering
- Anslut data från interna system, tillämpa konsekventa transformationer och gör informationen tillförlitligt tillgänglig via dataplattformen
- Implementera automatiserade kontroller av datakvalitet, avstämningsprocesser och övervakning
- Leverera lösningar som minskar manuellt arbete och ökar automatiseringen inom avdelningen för riskkontroll
- Analysera stora datamängder som omfattar handelsaktivitet, kundexponeringar, finansiella instrument, marknadsdata och regulatorisk information
- Samarbeta med riskspecialister och kvantitativa analytiker för att omvandla verksamhets- och regulatoriska behov till tekniska lösningar
- Bidra till att utveckla arkitekturen för riskdata genom Databricks-baserade lösningar och moderna metoder inom data engineering
- Identifiera prestandabegränsningar och stärka datapocessernas tillförlitlighet, underhållbarhet och effektivitet
- Bidra till tekniska standarder, kollegial granskning och beslut om teknisk design
Krav
- Flera års yrkeserfarenhet inom data engineering, analytics engineering eller en jämförbar teknisk roll
- Gedigna praktiska kunskaper i SQL, inklusive komplexa transformationer och arbete med stora datamängder
- Praktisk erfarenhet av Python för databearbetning, automatisering och integration
- Erfarenhet av att utforma och underhålla ETL- eller ELT-pipelines i produktion
- Erfarenhet av att arbeta med moderna molnbaserade datalager
- God förståelse för principer inom datamodellering, datakvalitet och datastyrning
- Erfarenhet av att använda versionshantering, testning och metoder inom mjukvaruutveckling för datalösningar
- Förmåga att självständigt utreda komplexa problem och utveckla pragmatiska, underhållbara lösningar
- God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta effektivt med tekniska team och verksamhetsspecialister
- Goda kunskaper i engelska
Förmåner
- Stabil anställning med anställningsavtal
- En tydlig utvecklingsväg med regelbunden feedback och transparenta karriärmöjligheter
- Hybrid arbetsmodell
- Utrustning anpassad efter dina behov
- Privat sjukvård
- myBenefit-plattform
- Sportkort
- Språkinlärningsplattform
- Medfinansiering av måltider på kontoret
- Utbildnings- och utvecklingsprogram