Humana
Humana
Humana ist ein Unternehmen für Gesundheitsversorgung und Krankenversicherungen, das sich darauf konzentriert, die Gesundheitsergebnisse für Einzelpersonen, Gemeinschaften und das Gesundheitssystem insgesamt zu verbessern. Das Angebot umfasst Medicare-Advantage-HMO-, PPO- und PFFS-Tarife für Bevölkerungsgruppen wie Senioren und Militärangehörige. Humana legt zudem Wert auf einen inklusiven Arbeitsplatz, der Zugehörigkeit, gegenseitigen Respekt und Möglichkeiten für Mitarbeitende fördert, zur gesundheitsorientierten Mission des Unternehmens beizutragen.

Senior Data Engineer – Humana (Remote, Vereinigte Staaten)

Humana sucht eine Senior Data Engineer, die skalierbare Azure-Datenpipelines entwickelt und große Datensätze für Analysen, künstliche Intelligenz und mitgliederorientierte Gesundheitsdienste transformiert.

Beschreibung

  • Skalierbare Datenpipelines und Workflows mit Azure Databricks entwickeln und warten
  • SAS-Programme und SSIS-Pakete für die Zwischen- und nachgelagerte Verarbeitung erstellen und unterstützen
  • Komplexe SQL-Abfragen für Datentransformationen und Analysen entwickeln, optimieren und warten
  • ETL-/ELT-Pipelines erstellen, die interne und externe Datenquellen integrieren
  • Big-Data-Tools und -Frameworks bewerten, implementieren und unterstützen
  • Komplexe Verarbeitungsprobleme durch Ursachenanalysen und vorbeugende Maßnahmen überwachen und beheben
  • Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz der Pipelines verbessern
  • Verbesserungen an der Infrastruktur empfehlen, um wachsende Datenmengen und Verarbeitungsanforderungen zu unterstützen
  • Mit Produktmanagement- und SRE-Teams Anforderungen definieren und in technische Ergebnisse überführen
  • Mit Ingenieurinnen und Ingenieuren, Stakeholdern und funktionsübergreifenden Teams an Datenstrategie, Architektur und Ergebnissen zusammenarbeiten
  • Zur Bereitstellung von Big-Data-, KI- und Machine-Learning-Lösungen beitragen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung produktiver Batch-Datenpipelines für die Aufnahme und Transformation von Daten
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einem verwandten Bereich
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git und Azure-Diensten einschließlich Synapse und Azure Data Lake Storage Gen2
  • Umfassende Kenntnisse relationaler Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbankadministration und Data Warehousing
  • Fundierte Kenntnisse von Abfragetools für Big Data
  • Erfahrung in der Verbesserung groß angelegter Datenpipelines und ETL-Workflows
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Beziehungspflegefähigkeiten
  • Eine Internetverbindung mit mindestens 25 Mbit/s Download und 10 Mbit/s Upload
  • Ein eigener, störungsfreier Arbeitsplatz zum Schutz von PHI- und HIPAA-Informationen von Mitgliedern

Zusatzleistungen

  • Großzügige bezahlte Freistellung
  • Gesundheitsleistungen ab dem ersten Tag
  • Jährlicher Bonusplan
  • 401(k)-Plan mit einem starken Arbeitgeberzuschuss
  • Programm für Wohlbefinden
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Bezahlte Freistellung sowie betriebliche und persönliche Feiertage
  • Bezahlter Eltern- und Pflegeurlaub
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
  • Lebensversicherung
  • Telefonische Ausstattung passend zu den geschäftlichen Anforderungen
  • Zweiwöchentliche Erstattung von Internetkosten für berechtigte Beschäftigte, die in Kalifornien, Illinois, Montana oder South Dakota von zu Hause aus arbeiten
  • Gelegentliche Reisen zu Humana-Niederlassungen für Schulungen oder Besprechungen

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