Humana
Humana
Humana es una empresa de atención médica y seguros de salud enfocada en mejorar los resultados de salud de las personas, las comunidades y el sistema de atención médica en general. Su actividad incluye planes Medicare Advantage HMO, PPO y PFFS destinados a poblaciones como las personas mayores y los miembros de las fuerzas armadas. Humana también promueve un entorno laboral inclusivo basado en el sentido de pertenencia, el respeto mutuo y las oportunidades para que sus empleados contribuyan a la misión de la empresa centrada en la salud.

Ingeniero sénior de datos - Humana (Remoto, Estados Unidos)

Humana busca un ingeniero sénior de datos para crear canalizaciones de datos escalables en Azure y transformar grandes volúmenes de datos para análisis, inteligencia artificial y servicios de salud centrados en los afiliados.

Descripción

  • Crear y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos escalables con Azure Databricks
  • Crear y brindar soporte a programas de SAS y paquetes SSIS para el procesamiento intermedio y posterior
  • Desarrollar, optimizar y mantener SQL complejo para la transformación y el análisis de datos
  • Crear canalizaciones ETL/ELT que integren fuentes de datos internas y externas
  • Evaluar, implementar y brindar soporte a herramientas y marcos de trabajo de big data
  • Supervisar y solucionar problemas complejos de procesamiento mediante análisis de causa raíz y medidas preventivas
  • Mejorar el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costes de las canalizaciones
  • Asesorar sobre mejoras de infraestructura para respaldar el crecimiento del volumen de datos y las necesidades de procesamiento
  • Trabajar con los equipos de gestión de productos y SRE para definir requisitos y convertirlos en entregables de ingeniería
  • Colaborar con ingenieros, partes interesadas y equipos multifuncionales en la estrategia, arquitectura y los resultados de datos
  • Ayudar a ofrecer soluciones de big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático que generen información práctica

Requisitos

  • Título universitario en ciencias, ingeniería o informática, o experiencia práctica equivalente
  • Al menos ocho años de experiencia en el diseño y la creación de canalizaciones de datos por lotes de producción para la ingesta y transformación
  • Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de datos o un campo relacionado
  • Dominio avanzado de SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git y servicios de Azure, incluidos Synapse y Azure Data Lake Storage Gen2
  • Conocimientos exhaustivos de bases de datos relacionales, modelado de datos, administración de bases de datos y almacenamiento de datos
  • Sólidos conocimientos de herramientas de consulta de big data
  • Experiencia en la mejora de canalizaciones de datos a gran escala y flujos de trabajo ETL
  • Excelentes habilidades de comunicación y creación de relaciones
  • Conexión a Internet mínima de 25 Mbps de descarga y 10 Mbps de carga
  • Espacio de trabajo dedicado y sin interrupciones para proteger la información PHI de los afiliados y la información HIPAA

Beneficios

  • Generoso tiempo libre remunerado
  • Cobertura médica desde el primer día
  • Plan anual de incentivos
  • Plan 401(k) con una sólida aportación de la empresa
  • Programa de bienestar
  • Tiempo libre remunerado para voluntariado
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Tiempo libre remunerado, además de días festivos de la empresa y personales
  • Permiso remunerado por nacimiento, adopción y cuidado de familiares
  • Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro de vida
  • Equipo telefónico adaptado a las necesidades empresariales
  • Reembolso quincenal de gastos de Internet para empleados elegibles que trabajen desde casa en California, Illinois, Montana o Dakota del Sur
  • Viajes ocasionales a las oficinas de Humana para formación o reuniones