Humana
Humana
Humana to firma z branży opieki zdrowotnej i ubezpieczeń zdrowotnych, której celem jest poprawa efektów zdrowotnych pacjentów, społeczności oraz całego systemu opieki zdrowotnej. W ramach działalności oferuje plany Medicare Advantage HMO, PPO i PFFS, przeznaczone między innymi dla seniorów i członków sił zbrojnych. Humana podkreśla również znaczenie inkluzywnego miejsca pracy, opartego na poczuciu przynależności, wzajemnym szacunku i możliwościach, jakie pracownicy mają, by przyczyniać się do realizacji misji firmy związanej ze zdrowiem.

Starszy inżynier danych — Humana (praca zdalna, Stany Zjednoczone)

Humana zatrudnia starszego inżyniera danych do tworzenia skalowalnych potoków danych w Azure oraz przekształcania dużych zbiorów danych na potrzeby analityki, sztucznej inteligencji i usług zdrowotnych skoncentrowanych na uczestnikach programu.

Opis

  • Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz przepływów pracy za pomocą Azure Databricks
  • Tworzenie i obsługa programów SAS oraz pakietów SSIS do przetwarzania pośredniego i końcowego
  • Projektowanie, optymalizowanie i utrzymywanie złożonych zapytań SQL na potrzeby transformacji i analityki danych
  • Tworzenie potoków ETL/ELT integrujących wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych
  • Ocena, wdrażanie i obsługa narzędzi oraz struktur do pracy z dużymi zbiorami danych
  • Monitorowanie i rozwiązywanie złożonych problemów z przetwarzaniem poprzez analizę przyczyn źródłowych i działania zapobiegawcze
  • Zwiększanie wydajności, skalowalności, niezawodności i efektywności kosztowej potoków
  • Doradzanie w zakresie ulepszeń infrastruktury wspierających rosnące wolumeny danych i potrzeby przetwarzania
  • Współpraca z zespołami zarządzania produktem i SRE przy definiowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rezultaty inżynieryjne
  • Współpraca z inżynierami, interesariuszami i zespołami międzyfunkcyjnymi w zakresie strategii danych, architektury i wyników
  • Pomoc w dostarczaniu rozwiązań z zakresu dużych zbiorów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego generujących praktyczne wnioski

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie nauk ścisłych, inżynierii lub informatyki albo równoważne doświadczenie praktyczne
  • Co najmniej osiem lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu produkcyjnych wsadowych potoków danych do pozyskiwania i transformacji
  • Co najmniej osiem lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
  • Zaawansowana znajomość SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git oraz usług Azure, w tym Synapse i Azure Data Lake Storage Gen2
  • Rozległa wiedza na temat relacyjnych baz danych, modelowania danych, administracji bazami danych i hurtowni danych
  • Dobra znajomość narzędzi do wykonywania zapytań na dużych zbiorach danych
  • Doświadczenie w usprawnianiu wielkoskalowych potoków danych i przepływów ETL
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i budowania relacji
  • Minimalne łącze internetowe o prędkości 25 Mb/s pobierania i 10 Mb/s wysyłania
  • Wydzielone, wolne od zakłóceń miejsce pracy umożliwiające ochronę chronionych informacji medycznych uczestników programu i danych HIPAA

Benefity

  • Hojny płatny urlop
  • Ubezpieczenie zdrowotne od pierwszego dnia
  • Roczny program motywacyjny
  • Plan 401(k) z wysoką składką pracodawcy
  • Program wspierający dobre samopoczucie
  • Płatny urlop na wolontariat
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Płatny urlop oraz święta firmowe i osobiste
  • Płatny urlop rodzicielski i opiekuńczy
  • Ubezpieczenie na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Sprzęt telefoniczny dostosowany do potrzeb służbowych
  • Zwrot kosztów internetu co dwa tygodnie dla uprawnionych pracowników pracujących z domu w Kalifornii, Illinois, Montanie lub Dakocie Południowej
  • Sporadyczne podróże do biur Humana na szkolenia lub spotkania