Humana
Humana
Humana è un’azienda specializzata nell’assistenza sanitaria e nelle assicurazioni sanitarie, impegnata a migliorare gli esiti di salute delle persone, delle comunità e del sistema sanitario nel suo complesso. Le sue attività includono piani Medicare Advantage HMO, PPO e PFFS destinati a popolazioni come gli anziani e i membri delle forze armate. Humana promuove inoltre un ambiente di lavoro inclusivo, basato sul senso di appartenenza, sul rispetto reciproco e sulle opportunità per i dipendenti di contribuire alla missione dell’azienda incentrata sulla salute.

Ingegnere senior dei dati - Humana (Da remoto, Stati Uniti)

Humana cerca un ingegnere senior dei dati per creare pipeline di dati scalabili su Azure e trasformare grandi insiemi di dati per analisi, intelligenza artificiale e servizi sanitari incentrati sugli iscritti.

Descrizione

  • Creare e gestire pipeline e flussi di lavoro di dati scalabili con Azure Databricks
  • Creare e fornire supporto per programmi SAS e pacchetti SSIS per l’elaborazione intermedia e downstream
  • Sviluppare, ottimizzare e gestire SQL complesso per la trasformazione e l’analisi dei dati
  • Creare pipeline ETL/ELT che integrino fonti di dati interne ed esterne
  • Valutare, implementare e supportare strumenti e framework per big data
  • Monitorare e risolvere problemi complessi di elaborazione attraverso l’analisi delle cause principali e interventi preventivi
  • Migliorare le prestazioni, la scalabilità, l’affidabilità e l’efficienza dei costi delle pipeline
  • Fornire consulenza sui miglioramenti dell’infrastruttura per supportare la crescita dei volumi di dati e delle esigenze di elaborazione
  • Collaborare con i team di product management e SRE per definire i requisiti e trasformarli in risultati di ingegneria
  • Collaborare con ingegneri, stakeholder e team interfunzionali sulla strategia, l’architettura e i risultati relativi ai dati
  • Contribuire alla realizzazione di soluzioni di big data, intelligenza artificiale e machine learning che generino insight utili

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in scienze, ingegneria o informatica, oppure esperienza pratica equivalente
  • Almeno otto anni di esperienza nella progettazione e realizzazione di pipeline di dati batch di produzione per l’acquisizione e la trasformazione
  • Almeno otto anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un settore correlato
  • Conoscenza avanzata di SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git e dei servizi Azure, tra cui Synapse e Azure Data Lake Storage Gen2
  • Conoscenza approfondita di database relazionali, modellazione dei dati, amministrazione di database e data warehousing
  • Solida conoscenza degli strumenti di query per big data
  • Esperienza nel miglioramento di pipeline di dati su larga scala e flussi di lavoro ETL
  • Eccellenti capacità comunicative e relazionali
  • Connessione Internet minima di 25 Mbps in download e 10 Mbps in upload
  • Spazio di lavoro dedicato e privo di interruzioni per proteggere le informazioni PHI degli iscritti e le informazioni HIPAA

Benefit

  • Generoso periodo di ferie retribuite
  • Copertura sanitaria a partire dal primo giorno
  • Piano annuale di incentivi
  • 401(k) con un consistente contributo dell’azienda
  • Programma per il benessere
  • Permessi retribuiti per attività di volontariato
  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica
  • Ferie retribuite, oltre alle festività aziendali e ai giorni personali
  • Congedo retribuito per genitori e caregiver
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine
  • Assicurazione sulla vita
  • Apparecchiature telefoniche adeguate alle esigenze aziendali
  • Rimborso quindicinale delle spese Internet per i dipendenti idonei che lavorano da casa in California, Illinois, Montana o Dakota del Sud
  • Viaggi occasionali presso gli uffici Humana per formazione o riunioni

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