Humana
Humana
Humana — компанія у сфері охорони здоров’я та медичного страхування, зосереджена на покращенні результатів лікування для окремих людей, спільнот і системи охорони здоров’я загалом. Компанія пропонує плани Medicare Advantage HMO, PPO і PFFS, зокрема для людей похилого віку та військовослужбовців. Humana також наголошує на інклюзивному робочому середовищі, побудованому на відчутті приналежності, взаємній повазі та можливостях працівників робити внесок у реалізацію місії компанії, пов’язаної зі здоров’ям.

Старший інженер з даних — Humana (віддалено, США)

Humana шукає старшого інженера з даних для створення масштабованих конвеєрів даних в Azure і перетворення великих наборів даних для аналітики, штучного інтелекту та медичних сервісів, орієнтованих на учасників програми.

Опис

  • Створювати й підтримувати масштабовані конвеєри даних і робочі процеси за допомогою Azure Databricks
  • Створювати й підтримувати програми SAS і пакети SSIS для проміжної та подальшої обробки
  • Розробляти, оптимізувати й підтримувати складні SQL-запити для перетворення та аналітики даних
  • Створювати конвеєри ETL/ELT, що інтегрують внутрішні та зовнішні джерела даних
  • Оцінювати, впроваджувати й підтримувати інструменти та фреймворки для роботи з великими даними
  • Відстежувати й усувати складні проблеми обробки за допомогою аналізу першопричин і превентивних заходів
  • Підвищувати продуктивність, масштабованість, надійність та економічність конвеєрів
  • Надавати рекомендації щодо вдосконалення інфраструктури для підтримки зростаючих обсягів даних і потреб в обробці
  • Працювати з командами управління продуктами та SRE над визначенням вимог і перетворенням їх на інженерні результати
  • Співпрацювати з інженерами, зацікавленими сторонами та міжфункціональними командами щодо стратегії роботи з даними, архітектури й результатів
  • Допомагати створювати рішення на основі великих даних, штучного інтелекту та машинного навчання, які генерують практичні висновки

Вимоги

  • Ступінь бакалавра в галузі природничих наук, інженерії або обчислювальної техніки чи еквівалентний практичний досвід
  • Щонайменше вісім років досвіду проєктування та створення промислових пакетних конвеєрів даних для завантаження й перетворення
  • Щонайменше вісім років досвіду в інженерії даних або суміжній галузі
  • Високий рівень володіння SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git і сервісами Azure, зокрема Synapse та Azure Data Lake Storage Gen2
  • Глибокі знання реляційних баз даних, моделювання даних, адміністрування баз даних і сховищ даних
  • Глибокі знання інструментів запитів до великих даних
  • Досвід підвищення ефективності великомасштабних конвеєрів даних і робочих процесів ETL
  • Відмінні навички комунікації та налагодження взаємин
  • Мінімальна швидкість інтернет-з’єднання: 25 Мбіт/с на завантаження і 10 Мбіт/с на передавання
  • Окреме робоче місце без переривань для захисту захищеної медичної інформації учасників програми та даних HIPAA

Переваги

  • Щедра оплачувана відпустка
  • Медичне страхування з першого дня
  • Щорічна програма преміювання
  • План 401(k) зі значним внеском компанії
  • Програма підтримки добробуту
  • Оплачувана відпустка для волонтерської діяльності
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
  • Оплачувана відпустка, а також корпоративні й особисті святкові дні
  • Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням дитини та доглядом за близькими
  • Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
  • Страхування життя
  • Телефонне обладнання, що відповідає робочим потребам
  • Відшкодування витрат на інтернет раз на два тижні для працівників, які працюють з дому в Каліфорнії, Іллінойсі, Монтані або Південній Дакоті та відповідають умовам
  • Періодичні поїздки до офісів Humana для навчання або зустрічей

Схожі вакансії

accessiBe

Фахівець із роботи з простроченою заборгованістю — Canon Financial Services (гібридний формат, Нью-Джерсі)

accessiBe

Робота з простроченими рахунками та спорами клієнтів Canon Financial Services. Коригування рахунків, звірки, повернення коштів і врегулювання заборгованості.

Відкрити
Neon

Старший аналітик з аналітики та планування стягнення заборгованості B2B

Neon

У Neon ви створюватимете дашборди й оцінюватимете ефективність ініціатив зі стягнення заборгованості B2B. Аналізуватимете кредитні ризики бізнесу й допомагатимете планувати цілі та плани дій.

Відкрити
secupay AG

Фахівець із роботи з дебіторською заборгованістю

secupay AG

Приєднуйтеся до secupay — платіжної установи, уповноваженої BaFin, — щоб працювати з простроченою дебіторською заборгованістю та вести справи щодо стягнення, неплатоспроможності й оплати частинами.

Відкрити
540

Інженер даних: Python та AWS

540
51 – 200 Працівники
КонсалтингЛогістикаУряд

Створюйте конвеєри даних на Python і AWS для ініціативи 540 з модернізації фінансових систем армії США. Допомагайте підвищувати безпеку, масштабованість перетворення даних і якість управління ними.

Відкрити
Device Insight

Старший інженер даних — Databricks, гібридний формат у Мюнхені

Device Insight

Створюйте керовані продукти даних на Databricks для Device Insight — компанії, що розробляє ПЗ для промислового IoT та розумних фабрик. Розробляйте надійні конвеєри, автоматизуйте розгортання та впроваджуйте аналітику самообслуговування.

Відкрити
Capital One

Провідний інженер даних: Python і AWS

Capital One

Створюйте безпечні масштабовані платформи даних і конвеєри на Python та AWS у Capital One. Проєктуйте хмарні рішення й архітектури даних для мільйонів клієнтів.

Відкрити
LouisianaNOW.Jobs

Старший інженер із тестування даних

LouisianaNOW.Jobs

Перевіряйте корпоративні платформи даних, ETL-конвеєри та якість даних у CGI — міжнародній компанії з ІТ і бізнес-консалтингу. Створюйте SQL-тести для хмарних технологій і рішень для роботи з великими даними.

Відкрити
AutoNation

Старший адміністратор платформ даних в AutoNation (віддалено, США)

AutoNation

Керуйте надійністю, безпекою, автоматизацією та модернізацією платформ баз даних AutoNation. Підтримуйте хмарні дані, аналітику, реплікацію та стратегію аварійного відновлення для автомобільної роздрібної мережі.

Відкрити