A Humana é uma empresa de assistência médica e seguros de saúde focada em melhorar os resultados de saúde de indivíduos, comunidades e do sistema de saúde em geral. Seu trabalho inclui planos Medicare Advantage HMO, PPO e PFFS voltados a populações como idosos e militares. A Humana também promove um ambiente de trabalho inclusivo, baseado no sentimento de pertencimento, no respeito mútuo e em oportunidades para que os colaboradores contribuam para a missão da empresa voltada à saúde.
Engenheiro de Dados Sênior - Humana (Remoto, Estados Unidos)
A Humana está contratando um Engenheiro de Dados Sênior para criar pipelines de dados escaláveis no Azure e transformar grandes conjuntos de dados para análises, inteligência artificial e serviços de saúde focados nos beneficiários.
Estados Unidos$ 117.600 – $ 161.700 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Criar e manter pipelines e fluxos de trabalho de dados escaláveis com o Azure Databricks
- Criar e oferecer suporte a programas SAS e pacotes SSIS para processamento intermediário e posterior
- Desenvolver, otimizar e manter SQL complexo para transformação e análise de dados
- Criar pipelines ETL/ELT que integrem fontes de dados internas e externas
- Avaliar, implementar e oferecer suporte a ferramentas e frameworks de big data
- Monitorar e solucionar problemas complexos de processamento por meio de análise de causa raiz e correção preventiva
- Melhorar o desempenho, a escalabilidade, a confiabilidade e a eficiência de custos dos pipelines
- Aconselhar sobre melhorias de infraestrutura para atender ao crescimento dos volumes de dados e às necessidades de processamento
- Trabalhar com as equipes de gerenciamento de produtos e SRE para definir requisitos e transformá-los em entregas de engenharia
- Colaborar com engenheiros, partes interessadas e equipes multifuncionais na estratégia, arquitetura e nos resultados de dados
- Ajudar a entregar soluções de big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina que gerem insights acionáveis
Requisitos
- Bacharelado em ciências, engenharia ou computação, ou experiência prática equivalente
- Pelo menos oito anos de experiência projetando e criando pipelines de dados em lote de produção para ingestão e transformação
- Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de dados ou área relacionada
- Proficiência avançada em SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git e serviços do Azure, incluindo Synapse e Azure Data Lake Storage Gen2
- Conhecimento aprofundado de bancos de dados relacionais, modelagem de dados, administração de bancos de dados e data warehousing
- Sólido conhecimento de ferramentas de consulta de big data
- Experiência na melhoria de pipelines de dados em grande escala e fluxos de trabalho ETL
- Excelentes habilidades de comunicação e construção de relacionamentos
- Conexão mínima de Internet de 25 Mbps de download e 10 Mbps de upload
- Espaço de trabalho dedicado e sem interrupções para proteger as informações PHI dos beneficiários e as informações HIPAA
Benefícios
- Generoso período de folga remunerada
- Cobertura de saúde a partir do primeiro dia
- Plano anual de incentivos
- 401(k) com uma forte contrapartida da empresa
- Programa de bem-estar
- Folga remunerada para trabalho voluntário
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Folga remunerada, além de feriados da empresa e pessoais
- Licença remunerada para pais e cuidadores
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Seguro de vida
- Equipamento telefônico adequado às necessidades profissionais
- Reembolso quinzenal de despesas de Internet para funcionários elegíveis que trabalhem de casa na Califórnia, Illinois, Montana ou Dakota do Sul
- Viagens ocasionais aos escritórios da Humana para treinamentos ou reuniões