Humana — компания в сфере здравоохранения и медицинского страхования, стремящаяся улучшать результаты лечения для отдельных людей, сообществ и системы здравоохранения в целом. Компания предлагает планы Medicare Advantage HMO, PPO и PFFS, рассчитанные, в частности, на пожилых людей и военнослужащих. Humana также уделяет особое внимание инклюзивной рабочей среде, основанной на чувстве принадлежности, взаимном уважении и возможностях сотрудников вносить вклад в выполнение миссии компании, связанной с заботой о здоровье.
Старший инженер по данным — Humana (удалённо, США)
Humana ищет старшего инженера по данным для создания масштабируемых конвейеров данных в Azure и преобразования больших наборов данных для аналитики, искусственного интеллекта и медицинских сервисов, ориентированных на участников программы.
Соединенные Штаты117 600 $ – 161 700 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и рабочие процессы с помощью Azure Databricks
- Создавать и поддерживать программы SAS и пакеты SSIS для промежуточной и последующей обработки
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать сложные SQL-запросы для преобразования и аналитики данных
- Создавать конвейеры ETL/ELT, интегрирующие внутренние и внешние источники данных
- Оценивать, внедрять и поддерживать инструменты и фреймворки для работы с большими данными
- Отслеживать и устранять сложные проблемы обработки с помощью анализа первопричин и превентивных мер
- Повышать производительность, масштабируемость, надёжность и экономичность конвейеров
- Консультировать по улучшению инфраструктуры для поддержки растущих объёмов данных и потребностей в обработке
- Работать с командами управления продуктами и SRE над определением требований и преобразованием их в инженерные результаты
- Сотрудничать с инженерами, заинтересованными сторонами и межфункциональными командами по вопросам стратегии работы с данными, архитектуры и результатов
- Помогать создавать решения на основе больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, которые генерируют практические выводы
Требования
- Степень бакалавра в области естественных наук, инженерии или вычислительной техники либо эквивалентный практический опыт
- Не менее восьми лет опыта проектирования и создания промышленных пакетных конвейеров данных для загрузки и преобразования
- Не менее восьми лет опыта в инженерии данных или смежной области
- Продвинутое владение SQL, Databricks, Python, Apache Spark, Git и сервисами Azure, включая Synapse и Azure Data Lake Storage Gen2
- Глубокое знание реляционных баз данных, моделирования данных, администрирования баз данных и хранилищ данных
- Глубокое знание инструментов запросов к большим данным
- Опыт повышения эффективности крупномасштабных конвейеров данных и рабочих процессов ETL
- Отличные навыки коммуникации и выстраивания отношений
- Минимальная скорость интернет-соединения: 25 Мбит/с на загрузку и 10 Мбит/с на отправку
- Выделенное рабочее место без прерываний для защиты защищённой медицинской информации участников программы и данных HIPAA
Преимущества
- Щедрый оплачиваемый отпуск
- Медицинское страхование с первого дня
- Ежегодная программа премирования
- План 401(k) с существенным взносом компании
- Программа поддержки благополучия
- Оплачиваемый отпуск для волонтёрской деятельности
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Оплачиваемый отпуск, а также корпоративные и личные праздники
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и близкими
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование жизни
- Телефонное оборудование, соответствующее рабочим потребностям
- Возмещение расходов на интернет раз в две недели для сотрудников, работающих из дома в Калифорнии, Иллинойсе, Монтане или Южной Дакоте и соответствующих условиям
- Периодические поездки в офисы Humana для обучения или встреч