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Gaming Innovation Group (GiG) entwickelt Technologie für die iGaming-Branche und unterstützt Partner in regulierten Märkten mit einem breiten Spektrum digitaler Gaming-Lösungen. Das Angebot umfasst eine iGaming-Plattform, Sportwetten-Technologie, Omnichannel-Tools, Managed Services, KI-gestützte Technologien, eine Echtzeit-Datenplattform und eine Regel-Engine, die Geschäftslogik in umsetzbare Entscheidungen überführt. GiG verbindet Fachkenntnisse zu regulierten Märkten mit einem Fokus auf verantwortungsvolles Spielen, skalierbare Abläufe und technologiegestützte Geschäftstransformation.
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Stellen im Unternehmen

Senior Big-Data-Ingenieur – Malta Hybrid

Leiten Sie die Konzeption und Umsetzung von Echtzeit-Big-Data-Projekten für die Gaming Innovation Group in einer leitenden Engineering-Rolle. Entwickeln Sie zuverlässige ETL-Pipelines und leistungsstarke Services und verbessern Sie dabei Datenqualität, Produktionsbetrieb und Technologieeinsatz.

MTMaltaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudETLJavaKafkaPythonSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Verantwortung für die Analyse, Konzeption, Entwicklung und Betreuung großer Echtzeit-Big-Data-Projekte
  • Stärkung der Teamleistung durch gründliche Code-Reviews
  • Förderung bewährter Engineering-Praktiken und Entwicklung robuster Lösungen für Big-Data-Initiativen
  • Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL-Workflows, Datenintegrationen und Verarbeitungspipelines
  • Effiziente Verarbeitung und Verwaltung sehr großer Datenmengen
  • Entwicklung optimierter, leistungsstarker Services zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datensätze
  • Erstellung von Datenvalidierungen und Qualitätskontrollen zum Schutz von Genauigkeit und Zuverlässigkeit
  • Diagnose und Behebung von Problemen in produktiven Live-Systemen
  • Bewertung, Erprobung und Einführung von Technologien zur Unterstützung aktueller und zukünftiger Projekte

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Big-Data-Technologien, darunter Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse und Datenspeicher im großen Maßstab
  • Fundierte Kenntnisse in Ansätzen für Schemadesign und Datenmodellierung
  • Expertenkenntnisse im Einsatz von SQL zur Extraktion großer Datensätze
  • Vertrautheit mit SQL-Datenbanken
  • Erfahrung mit objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und/oder Java
  • Umfangreiche Erfahrung mit Cloud Computing und/oder verteilten Systemen

Zusatzleistungen

  • Gute Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Internationale Krankenversicherung
  • Jährliches Gesundheits- und Wohlfühlbudget von 350 EUR
  • Bezahlter Urlaubstag zum Geburtstag
  • Ein zusätzlicher persönlicher Urlaubstag pro Jahr

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