Gaming Innovation Group (GiG) разрабатывает технологии для индустрии iGaming и предлагает партнёрам на регулируемых рынках широкий спектр цифровых игровых решений. В линейку продуктов входят платформа iGaming, технологии для букмекерских сервисов, омниканальные инструменты, управляемые сервисы, технологии на основе искусственного интеллекта, платформа данных в реальном времени и механизм правил для преобразования бизнес-логики в исполнимые решения. GiG сочетает экспертизу в регулируемых рынках с особым вниманием к ответственным азартным играм, масштабируемым операциям и технологической трансформации бизнеса.
Старший инженер по большим данным — гибридная работа на Мальте
Руководите проектированием и реализацией проектов обработки больших данных в реальном времени для Gaming Innovation Group на позиции старшего инженера. Создавайте надёжные ETL-конвейеры и высокопроизводительные сервисы, повышая качество данных, эффективность эксплуатации и внедрение технологий.
Описание
- Отвечать за анализ, проектирование, разработку и поддержку крупных проектов обработки больших данных в реальном времени
- Повышать эффективность работы команды благодаря тщательному анализу кода
- Продвигать передовые инженерные практики и создавать отказоустойчивые решения для инициатив в области больших данных
- Проектировать, создавать и поддерживать ETL-процессы, интеграции данных и конвейеры обработки
- Эффективно обрабатывать и управлять очень большими объёмами данных
- Разрабатывать оптимизированные высокопроизводительные сервисы для обработки, хранения и анализа больших наборов данных
- Создавать проверки данных и средства контроля качества, обеспечивающие точность и надёжность
- Диагностировать и устранять проблемы в работающих производственных системах
- Оценивать, тестировать и внедрять технологии, поддерживающие текущие и будущие проекты
Требования
- Продвинутая экспертиза в технологиях больших данных, включая Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse и хранилища данных крупного масштаба
- Глубокое знание подходов к проектированию схем и моделированию данных
- Экспертное владение SQL для извлечения больших наборов данных
- Знакомство с SQL-базами данных
- Опыт объектно-ориентированного программирования, предпочтительно на Python и/или Java
- Обширный опыт работы с облачными вычислениями и/или распределёнными системами
Преимущества
- Широкие возможности для профессионального развития
- Гибридный формат работы
- Международная медицинская страховка
- Ежегодная выплата 350 евро на здоровье и благополучие
- Оплачиваемый выходной в день рождения
- Один дополнительный личный выходной каждый год