Gaming Innovation Group (GiG) tworzy technologie dla branży iGaming, oferując partnerom na regulowanych rynkach szeroki zestaw cyfrowych rozwiązań gamingowych. Jej produkty obejmują platformę iGaming, technologie bukmacherskie, narzędzia omnichannel, usługi zarządzane, technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję, platformę danych działającą w czasie rzeczywistym oraz silnik reguł przekształcający logikę biznesową w możliwe do wdrożenia decyzje. GiG łączy znajomość regulowanych rynków z naciskiem na odpowiedzialną grę, skalowalne operacje i transformację biznesową opartą na technologii.
Starszy inżynier ds. Big Data – praca hybrydowa na Malcie
Kieruj projektowaniem i realizacją projektów przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym dla Gaming Innovation Group na stanowisku starszego inżyniera. Twórz niezawodne potoki ETL i wysokowydajne usługi, jednocześnie poprawiając jakość danych, działanie systemów produkcyjnych i wdrażanie technologii.
Opis
- Odpowiadać za analizę, projektowanie, rozwój i wsparcie dużych projektów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
- Wzmacniać realizację zadań przez zespół dzięki dokładnym przeglądom kodu
- Promować najlepsze praktyki inżynieryjne i dostarczać odporne rozwiązania w ramach inicjatyw związanych z dużymi zbiorami danych
- Projektować, budować i utrzymywać przepływy ETL, integracje danych oraz potoki przetwarzania
- Efektywnie przetwarzać i zarządzać bardzo dużymi wolumenami danych
- Tworzyć zoptymalizowane, wysokowydajne usługi do przetwarzania, przechowywania i analizowania dużych zbiorów danych
- Tworzyć mechanizmy walidacji danych i kontroli jakości, które zapewniają dokładność i niezawodność
- Diagnozować i rozwiązywać problemy w działających systemach produkcyjnych
- Oceniać, testować i wdrażać technologie wspierające obecne i przyszłe projekty
Wymagania
- Zaawansowana znajomość technologii big data, w tym Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse i wielkoskalowych magazynów danych
- Dobra znajomość podejść do projektowania schematów i modelowania danych
- Biegłość w korzystaniu z SQL do wyodrębniania dużych zbiorów danych
- Znajomość baz danych SQL
- Doświadczenie w programowaniu obiektowym, najlepiej w Pythonie i/lub Javie
- Rozległe doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową i/lub systemami rozproszonymi
Benefity
- Duże możliwości rozwoju zawodowego
- Hybrydowy model pracy
- Międzynarodowe ubezpieczenie zdrowotne
- Coroczny dodatek w wysokości 350 EUR na zdrowie i dobre samopoczucie
- Płatny dzień wolny w dniu urodzin
- Jeden dodatkowy dzień wolny do wykorzystania w celach osobistych każdego roku