Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1000 Zaposleni
LogistikaSvetovanjeTrženje
Gaming Innovation Group (GiG) razvija tehnologijo za panogo iGaming ter partnerjem na reguliranih trgih ponuja širok nabor digitalnih igralnih rešitev. Njeni izdelki vključujejo platformo iGaming, tehnologijo za športne stave, omnichannel orodja, upravljane storitve, tehnologije, ki temeljijo na umetni inteligenci, podatkovno platformo v realnem času in mehanizem pravil za pretvarjanje poslovne logike v izvedljive odločitve. GiG združuje strokovno znanje z reguliranih trgov s poudarkom na odgovornem igranju, razširljivem poslovanju in tehnološko vodeni preobrazbi podjetja.

Višji inženir za velike podatke – hibridno delo na Malti

Vodite načrtovanje in izvedbo projektov za velike podatke v realnem času za Gaming Innovation Group na položaju višjega inženirja. Gradite zanesljive ETL-procese in visokozmogljive storitve ter izboljšujte kakovost podatkov, delovanje produkcijskih sistemov in uvajanje tehnologij.

Opis

  • Prevzemite odgovornost za analizo, načrtovanje, razvoj in podporo pomembnih projektov za velike podatke v realnem času
  • Izboljšajte izvedbo dela ekipe s temeljitimi pregledi kode
  • Zagovarjajte najboljše inženirske prakse in zagotavljajte odporne rešitve v vseh pobudah na področju velikih podatkov
  • Načrtujte, gradite in vzdržujte ETL-delovne tokove, podatkovne integracije in cevovode za obdelavo
  • Učinkovito obdelujte in upravljajte zelo velike količine podatkov
  • Razvijajte optimizirane, visokozmogljive storitve za obdelavo, shranjevanje in analizo velikih podatkovnih zbirk
  • Ustvarjajte preverjanja za validacijo in kakovost podatkov, ki zagotavljajo točnost in zanesljivost
  • Diagnosticirajte in odpravljajte težave v delujočih produkcijskih sistemih
  • Ocenjujte, preizkušajte in uvajajte tehnologije, ki podpirajo sedanje in prihodnje projekte

Zahteve

  • Napredno poznavanje tehnologij za velike podatke, vključno s Sparkom, Kafko, NiFi, ClickHouse in obsežnimi podatkovnimi shrambami
  • Dobro poznavanje pristopov k načrtovanju shem in modeliranju podatkov
  • Strokovno znanje uporabe SQL za pridobivanje velikih podatkovnih zbirk
  • Poznavanje podatkovnih baz SQL
  • Izkušnje z objektno usmerjenim programiranjem, idealno s Pythonom in/ali Javo
  • Obsežne izkušnje z računalništvom v oblaku in/ali porazdeljenimi sistemi

Ugodnosti

  • Odlične priložnosti za karierni razvoj
  • Hibridni način dela
  • Mednarodno zdravstveno zavarovanje
  • Letni dodatek za zdravje in dobro počutje v višini 350 EUR
  • Plačan prost dan za rojstni dan
  • En dodaten osebni prost dan vsako leto