Gaming Innovation Group
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501 – 1000 Empleados
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Gaming Innovation Group (GiG) desarrolla tecnología para la industria del iGaming y presta servicio a socios en mercados regulados mediante un amplio conjunto de soluciones digitales de juego. Sus productos incluyen una plataforma de iGaming, tecnología para apuestas deportivas, herramientas omnicanal, servicios gestionados, tecnologías basadas en inteligencia artificial, una plataforma de datos en tiempo real y un motor de reglas que convierte la lógica empresarial en decisiones aplicables. GiG combina su experiencia en mercados regulados con un enfoque centrado en el juego responsable, las operaciones escalables y la transformación empresarial impulsada por la tecnología.

Ingeniero sénior de Big Data – Híbrido en Malta

Lidera el diseño y la ejecución de proyectos de big data en tiempo real para Gaming Innovation Group en un puesto de ingeniería sénior. Crea canalizaciones ETL fiables y servicios de alto rendimiento mientras mejoras la calidad de los datos, las operaciones de producción y la adopción tecnológica.

Descripción

  • Ser responsable del análisis, diseño, desarrollo y soporte de importantes proyectos de big data en tiempo real
  • Mejorar la entrega del equipo mediante revisiones exhaustivas del código
  • Impulsar las mejores prácticas de ingeniería y ofrecer soluciones resilientes en todas las iniciativas de big data
  • Diseñar, crear y mantener flujos de trabajo ETL, integraciones de datos y canalizaciones de procesamiento
  • Procesar y gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente
  • Desarrollar servicios optimizados y de alto rendimiento para procesar, almacenar y analizar grandes conjuntos de datos
  • Crear controles de validación y calidad de datos que protejan la precisión y la fiabilidad
  • Diagnosticar y resolver problemas en sistemas de producción activos
  • Evaluar, probar e introducir tecnologías que respalden los proyectos actuales y futuros

Requisitos

  • Experiencia avanzada en tecnologías de big data, como Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse y almacenes de datos a gran escala
  • Amplios conocimientos de enfoques de diseño de esquemas y modelado de datos
  • Dominio de SQL para extraer grandes conjuntos de datos
  • Familiaridad con bases de datos SQL
  • Experiencia en programación orientada a objetos, idealmente con Python o Java
  • Amplia experiencia en computación en la nube o sistemas distribuidos

Beneficios

  • Buenas oportunidades de desarrollo profesional
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Seguro médico internacional
  • Asignación anual de 350 EUR para salud y bienestar
  • Día libre remunerado por tu cumpleaños
  • Un día libre personal adicional al año

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