Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Gaming Innovation Group (GiG) entwickelt Technologie für die iGaming-Branche und unterstützt Partner in regulierten Märkten mit einem breiten Spektrum digitaler Gaming-Lösungen. Das Angebot umfasst eine iGaming-Plattform, Sportwetten-Technologie, Omnichannel-Tools, Managed Services, KI-gestützte Technologien, eine Echtzeit-Datenplattform und eine Regel-Engine, die Geschäftslogik in umsetzbare Entscheidungen überführt. GiG verbindet Fachkenntnisse zu regulierten Märkten mit einem Fokus auf verantwortungsvolles Spielen, skalierbare Abläufe und technologiegestützte Geschäftstransformation.

Senior Big-Data-Ingenieur – Hybrid in Spanien

Leiten Sie die Konzeption und Umsetzung von Echtzeit-Big-Data-Projekten, einschließlich ETL-Pipelines, Datenintegrationen und hochperformanter Services. Sichern Sie Datenqualität, Produktionsstabilität und skalierbare Verarbeitung großer Datenmengen.

Beschreibung

  • Verantwortung für die Analyse, Konzeption, Entwicklung und Betreuung großer Echtzeit-Big-Data-Projekte
  • Stärkung der Teamleistung durch sorgfältige Code-Reviews
  • Förderung einheitlicher Best Practices in der Softwareentwicklung
  • Entwicklung zuverlässiger Lösungen für das gesamte Spektrum der Big-Data-Initiativen
  • Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Workflows, Datenintegrationen und Verarbeitungspipelines
  • Unterstützung der effizienten Übertragung und Verarbeitung sehr großer Datenmengen
  • Entwicklung optimierter Services zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datensätze
  • Entwicklung geschäftsorientierter Prüfungen zur Datenvalidierung und Qualitätssicherung
  • Diagnose von Problemen in der Produktionsumgebung und schnelle Wiederherstellung der Systeme
  • Bewertung und Einführung von Technologien zur Unterstützung aktueller und zukünftiger Projekte

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse und Big-Data-Datenspeichern
  • Fundierte Kenntnisse in Ansätzen für Schemadesign und Datenmodellierung
  • Ausgeprägte Erfahrung mit SQL zur Extraktion großer Datensätze
  • Vertrautheit mit relationalen SQL-Datenbanken
  • Erfahrung in der objektorientierten Programmierung, vorzugsweise mit Python und/oder Java
  • Umfangreiche Erfahrung mit Cloud Computing und/oder verteilten Systemen

Zusatzleistungen

  • Ausgezeichnete Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Internationale Krankenversicherung
  • Jährliches Gesundheits- und Wohlfühlbudget von 350 €
  • Bezahlter freier Tag zum Geburtstag
  • Ein zusätzlicher persönlicher freier Tag pro Jahr

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