Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Gaming Innovation Group (GiG) desenvolve tecnologia para a indústria de iGaming, atendendo parceiros em mercados regulamentados com um amplo conjunto de soluções digitais de jogos. Seus produtos incluem uma plataforma de iGaming, tecnologia para apostas esportivas, ferramentas omnicanal, serviços gerenciados, tecnologias baseadas em inteligência artificial, uma plataforma de dados em tempo real e um mecanismo de regras que transforma a lógica de negócios em decisões aplicáveis. A GiG combina experiência em mercados regulamentados com foco em jogo responsável, operações escaláveis e transformação empresarial orientada pela tecnologia.

Engenheiro(a) Sênior de Big Data - Híbrido na Espanha

Lidere o design e a entrega de projetos de big data em tempo real, incluindo pipelines de ETL, integrações de dados e serviços de alto desempenho. Garanta a qualidade dos dados, a confiabilidade em produção e o processamento escalável de grandes conjuntos de dados.

Descrição

  • Liderar a análise, o design, o desenvolvimento e o suporte de grandes projetos de big data em tempo real
  • Fortalecer a entrega da equipe por meio de revisões de código criteriosas
  • Promover boas práticas de engenharia consistentes
  • Criar soluções confiáveis em toda a gama de iniciativas de big data
  • Projetar, desenvolver e manter fluxos de trabalho de ETL, integrações de dados e pipelines de processamento
  • Apoiar a movimentação e o processamento eficientes de volumes muito grandes de dados
  • Criar serviços otimizados para processar, armazenar e analisar grandes conjuntos de dados
  • Desenvolver validações de dados e verificações de garantia de qualidade voltadas para o negócio
  • Diagnosticar problemas em produção e restaurar os sistemas rapidamente
  • Avaliar e introduzir tecnologias que apoiem os projetos atuais e futuros

Requisitos

  • Experiência avançada com tecnologias de big data, incluindo Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse e armazenamentos de dados de big data
  • Sólidos conhecimentos de abordagens de design de esquemas e modelagem de dados
  • Experiência avançada no uso de SQL para extrair grandes conjuntos de dados
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais SQL
  • Experiência em programação orientada a objetos, preferencialmente com Python e/ou Java
  • Experiência significativa com computação em nuvem e/ou sistemas distribuídos

Benefícios

  • Excelentes oportunidades de crescimento profissional
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Seguro de saúde internacional
  • Auxílio anual de €350 para saúde e bem-estar
  • Dia de folga remunerado no seu aniversário
  • Um dia adicional de folga pessoal por ano