Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group (GiG) розробляє технології для індустрії iGaming і пропонує партнерам на регульованих ринках широкий спектр цифрових ігрових рішень. Її продукти охоплюють платформу iGaming, технології для букмекерських сервісів, омніканальні інструменти, керовані сервіси, технології на основі штучного інтелекту, платформу даних у реальному часі та механізм правил для перетворення бізнес-логіки на практичні рішення. GiG поєднує досвід роботи на регульованих ринках із фокусом на відповідальній грі, масштабованих операціях і технологічній трансформації бізнесу.

Провідний інженер із роботи з великими даними — гібридна робота в Іспанії

Керуйте проєктуванням і реалізацією проєктів із обробки великих даних у реальному часі, зокрема ETL-конвеєрів, інтеграцій даних і високопродуктивних сервісів. Підтримуйте якість даних, надійність продакшену та масштабовану обробку великих наборів даних.

Опис

  • Відповідати за аналіз, проєктування, розробку та підтримку масштабних проєктів із обробки великих даних у реальному часі
  • Підвищувати ефективність роботи команди завдяки змістовному рев’ю коду
  • Відстоювати послідовні найкращі інженерні практики
  • Створювати надійні рішення для всіх напрямів роботи з великими даними
  • Проєктувати, розробляти та підтримувати ETL-процеси, інтеграції даних і конвеєри обробки
  • Забезпечувати ефективне переміщення та обробку дуже великих обсягів даних
  • Створювати оптимізовані сервіси для обробки, зберігання та аналізу великих наборів даних
  • Розробляти орієнтовані на бізнес перевірки валідації даних і контролю якості
  • Діагностувати проблеми в робочому середовищі та швидко відновлювати системи
  • Оцінювати й упроваджувати технології для підтримки поточних і майбутніх проєктів

Вимоги

  • Поглиблена експертиза в технологіях великих даних, зокрема Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse і сховищах великих даних
  • Глибоке знання підходів до проєктування схем і моделювання даних
  • Експертне володіння SQL для вилучення великих наборів даних
  • Знайомство з реляційними базами даних SQL
  • Досвід об’єктно-орієнтованого програмування, бажано на Python та/або Java
  • Значний досвід роботи з хмарними обчисленнями та/або розподіленими системами

Переваги

  • Широкі можливості для професійного розвитку
  • Гібридний формат роботи
  • Міжнародне медичне страхування
  • Щорічна виплата 350 євро на здоров’я та добробут
  • Оплачуваний вихідний у день народження
  • Ще один додатковий особистий вихідний щороку