Gaming Innovation Group (GiG) разрабатывает технологии для индустрии iGaming и предлагает партнёрам на регулируемых рынках широкий спектр цифровых игровых решений. В линейку продуктов входят платформа iGaming, технологии для букмекерских сервисов, омниканальные инструменты, управляемые сервисы, технологии на основе искусственного интеллекта, платформа данных в реальном времени и механизм правил для преобразования бизнес-логики в исполнимые решения. GiG сочетает экспертизу в регулируемых рынках с особым вниманием к ответственным азартным играм, масштабируемым операциям и технологической трансформации бизнеса.
Ведущий инженер по большим данным — гибридная работа в Испании
Руководите проектированием и реализацией проектов в области больших данных в реальном времени, включая ETL-конвейеры, интеграцию данных и высокопроизводительные сервисы. Обеспечивайте качество данных, надежность эксплуатации и масштабируемую обработку больших объемов информации.
Описание
- Отвечать за анализ, проектирование, разработку и поддержку крупных проектов в области больших данных в реальном времени
- Повышать эффективность работы команды благодаря содержательным проверкам кода
- Продвигать единообразные передовые инженерные практики
- Создавать надежные решения для всех направлений работы с большими данными
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы, интеграцию данных и конвейеры обработки
- Обеспечивать эффективное перемещение и обработку очень больших объемов данных
- Создавать оптимизированные сервисы для обработки, хранения и анализа больших наборов данных
- Разрабатывать ориентированные на бизнес проверки валидации данных и контроля качества
- Диагностировать проблемы в рабочей среде и быстро восстанавливать системы
- Оценивать и внедрять технологии для поддержки текущих и будущих проектов
Требования
- Продвинутая экспертиза в технологиях больших данных, включая Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse и хранилища больших данных
- Глубокое знание подходов к проектированию схем и моделированию данных
- Экспертное владение SQL для извлечения больших наборов данных
- Знакомство с реляционными базами данных SQL
- Опыт объектно-ориентированного программирования, предпочтительно на Python и/или Java
- Значительный опыт работы с облачными вычислениями и/или распределенными системами
Преимущества
- Широкие возможности для профессионального роста
- Гибридный формат работы
- Международная медицинская страховка
- Ежегодная выплата 350 евро на здоровье и благополучие
- Оплачиваемый выходной в день рождения
- Еще один дополнительный личный выходной каждый год