Gaming Innovation Group
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501 – 1 000 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Gaming Innovation Group (GiG) développe des technologies pour l’industrie de l’iGaming et accompagne des partenaires sur des marchés réglementés grâce à un vaste éventail de solutions de jeu numériques. Ses produits comprennent une plateforme d’iGaming, des technologies de paris sportifs, des outils omnicanaux, des services gérés, des technologies fondées sur l’intelligence artificielle, une plateforme de données en temps réel et un moteur de règles permettant de transformer la logique métier en décisions opérationnelles. GiG associe son expertise des marchés réglementés à une approche axée sur le jeu responsable, des opérations évolutives et la transformation des entreprises par la technologie.

Ingénieur Big Data senior - Hybride en Espagne

Pilotez la conception et la réalisation de projets de big data en temps réel, notamment des pipelines ETL, des intégrations de données et des services haute performance. Veillez à la qualité des données, à la fiabilité en production et au traitement évolutif de grands ensembles de données.

Description

  • Piloter l’analyse, la conception, le développement et le support de grands projets de big data en temps réel
  • Renforcer l’efficacité de l’équipe grâce à des revues de code approfondies
  • Promouvoir des bonnes pratiques d’ingénierie cohérentes
  • Construire des solutions fiables pour l’ensemble des initiatives de big data
  • Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL, des intégrations de données et des pipelines de traitement
  • Soutenir le déplacement et le traitement efficaces de très grands volumes de données
  • Créer des services optimisés pour traiter, stocker et analyser de grands ensembles de données
  • Développer des contrôles de validation des données et d’assurance qualité orientés métier
  • Diagnostiquer les problèmes en production et rétablir rapidement les systèmes
  • Évaluer et introduire des technologies adaptées aux projets actuels et futurs

Exigences

  • Expertise avancée des technologies de big data, notamment Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse et les systèmes de stockage de big data
  • Solides connaissances des approches de conception de schémas et de modélisation des données
  • Maîtrise de SQL pour extraire de grands ensembles de données
  • Connaissance des bases de données relationnelles SQL
  • Expérience de la programmation orientée objet, de préférence avec Python et/ou Java
  • Expérience significative du cloud computing et/ou des systèmes distribués

Avantages

  • Excellentes possibilités d’évolution professionnelle
  • Organisation du travail hybride
  • Assurance santé internationale
  • Allocation annuelle de 350 € pour la santé et le bien-être
  • Journée de congé rémunérée le jour de votre anniversaire
  • Une journée personnelle supplémentaire chaque année

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