Gaming Innovation Group
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501 – 1000 Empleados
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Gaming Innovation Group (GiG) desarrolla tecnología para la industria del iGaming y presta servicio a socios en mercados regulados mediante un amplio conjunto de soluciones digitales de juego. Sus productos incluyen una plataforma de iGaming, tecnología para apuestas deportivas, herramientas omnicanal, servicios gestionados, tecnologías basadas en inteligencia artificial, una plataforma de datos en tiempo real y un motor de reglas que convierte la lógica empresarial en decisiones aplicables. GiG combina su experiencia en mercados regulados con un enfoque centrado en el juego responsable, las operaciones escalables y la transformación empresarial impulsada por la tecnología.

Ingeniero/a sénior de Big Data - Híbrido en España

Lidera el diseño y la ejecución de proyectos de big data en tiempo real, incluidos pipelines ETL, integraciones de datos y servicios de alto rendimiento. Mantén la calidad de los datos, la fiabilidad en producción y un procesamiento escalable para grandes volúmenes de datos.

Descripción

  • Liderar el análisis, diseño, desarrollo y soporte de importantes proyectos de big data en tiempo real
  • Mejorar la entrega del equipo mediante revisiones de código rigurosas
  • Promover prácticas de ingeniería coherentes
  • Crear soluciones fiables para todo tipo de iniciativas de big data
  • Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo ETL, integraciones de datos y pipelines de procesamiento
  • Facilitar el movimiento y procesamiento eficiente de volúmenes de datos muy grandes
  • Crear servicios optimizados para procesar, almacenar y analizar grandes conjuntos de datos
  • Desarrollar comprobaciones de validación de datos y aseguramiento de la calidad orientadas al negocio
  • Diagnosticar problemas en producción y restablecer los sistemas rápidamente
  • Evaluar e introducir tecnologías que respalden los proyectos actuales y futuros

Requisitos

  • Experiencia avanzada con tecnologías de big data, como Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse y almacenes de datos masivos
  • Amplios conocimientos de enfoques de diseño de esquemas y modelado de datos
  • Dominio de SQL para extraer grandes conjuntos de datos
  • Familiaridad con bases de datos SQL relacionales
  • Experiencia en programación orientada a objetos, preferiblemente con Python o Java
  • Amplia experiencia con computación en la nube o sistemas distribuidos

Beneficios

  • Grandes oportunidades de crecimiento profesional
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Seguro médico internacional
  • Asignación anual de 350 € para salud y bienestar
  • Día libre remunerado por tu cumpleaños
  • Un día libre personal adicional cada año

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