Gaming Innovation Group (GiG) разработва технологии за iGaming индустрията и предоставя на партньори на регулирани пазари широк набор от дигитални решения за игри. Продуктите ѝ включват iGaming платформа, технологии за спортни залози, омниканални инструменти, управлявани услуги, технологии, базирани на изкуствен интелект, платформа за данни в реално време и механизъм за правила, който превръща бизнес логиката в приложими решения. GiG съчетава експертен опит на регулираните пазари с фокус върху отговорната игра, мащабируемите операции и технологично обусловената бизнес трансформация.
Старши инженер по обработка на големи данни – хибридно в Испания
Ръководете проектирането и реализацията на проекти за обработка на големи данни в реално време, включително ETL потоци, интеграции на данни и високопроизводителни услуги. Поддържайте качеството на данните, надеждността на продукционната среда и мащабируемата обработка на големи набори от данни.
Описание
- Поемане на отговорност за анализа, проектирането, разработката и поддръжката на мащабни проекти за обработка на големи данни в реално време
- Подобряване на работата на екипа чрез задълбочени прегледи на кода
- Насърчаване на последователни добри практики в софтуерното инженерство
- Изграждане на надеждни решения във всички направления на инициативите за големи данни
- Проектиране, разработка и поддръжка на ETL работни процеси, интеграции на данни и потоци за обработка
- Подпомагане на ефективното прехвърляне и обработване на много големи обеми данни
- Създаване на оптимизирани услуги за обработка, съхранение и анализ на големи набори от данни
- Разработване на бизнес ориентирани проверки за валидиране на данни и осигуряване на качеството
- Диагностициране на проблеми в продукционната среда и бързо възстановяване на системите
- Оценяване и въвеждане на технологии, които подпомагат настоящи и бъдещи проекти
Изисквания
- Напреднали познания по технологии за големи данни, включително Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse и хранилища за големи данни
- Задълбочени познания за подходите при проектиране на схеми и моделиране на данни
- Експертни умения за използване на SQL за извличане на големи набори от данни
- Познаване на релационни SQL бази данни
- Опит с обектно-ориентирано програмиране, за предпочитане с Python и/или Java
- Значителен опит с облачни изчисления и/или разпределени системи
Придобивки
- Добри възможности за професионално развитие
- Хибриден начин на работа
- Международно здравно осигуряване
- Годишна надбавка за здраве и благополучие в размер на 350 €
- Платен почивен ден за рождения ви ден
- Един допълнителен личен почивен ден всяка година