SysLogic, Inc.
SysLogic, Inc.
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen
SysLogic, Inc. wurde 1995 gegründet und ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für Informationssysteme. Es unterstützt Organisationen dabei, ihre Effizienz zu steigern und Kosten durch Prozess- und Technologieverbesserungen zu steuern. Das Leistungsspektrum umfasst Geschäfts- und Technologiestrategie, Cybersicherheit, Unternehmensarchitektur, Anwendungsentwicklung und Datenmanagement. In Zusammenarbeit mit AWS und Microsoft bietet SysLogic IT-Strategie, Cybersicherheit, Datenanalysearchitektur und die Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen. Das Unternehmen betreut Kunden aus den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Fertigung; das bereitgestellte Profil enthält keine Angaben zu aktuellen Stellenangeboten.

Senior-Architekt für Microsoft Fabric Data & Analytics

Entwirf und realisiere Microsoft-Fabric-Datenplattformen für Beratungskunden von SysLogic. Leite Architektur, Migrationen, Governance, Optimierung und die Entwicklung von Presales-Lösungen.

Beschreibung

  • Entwirf moderne Daten- und Analyseplattformen mit Microsoft Fabric
  • Übersetze geschäftliche Anforderungen gemeinsam mit Kunden, Analysten und Stakeholdern in skalierbare Lösungen
  • Bewerte bestehende Datenumgebungen, definiere Zielarchitekturen und entwickle stufenweise Roadmaps
  • Wähle Architekturansätze aus und erläutere Stakeholdern die jeweiligen Kompromisse
  • Entwickle durchgängige Microsoft-Fabric-Architekturen mit OneLake, Lakehouse, Warehouse, Integration, Modellierung, semantischen Modellen und Reporting
  • Erstelle Batch-, inkrementelle und Change-Data-Capture-Integrationen für ERP-, CRM- und SaaS-Systeme sowie APIs, Dateien und Streaming-Quellen
  • Leite die Migration von SQL Server, SSIS/SSAS, Azure Synapse Analytics und Power BI Premium zu Microsoft Fabric
  • Etabliere semantische Ebenen und Reporting-Standards und unterstütze die Entwickler von Berichten
  • Verwalte Fabric-Kapazitäten und Verbrauchskosten, überwache die Nutzung und behebe Leistungsengpässe
  • Lege gemeinsam mit den Sicherheitsteams Praktiken für Data Governance, Qualität, Herkunft und Metadaten sowie Datenschutz und Compliance fest
  • Prüfe Architekturen und empfehle skalierbare, sichere und leistungsstarke Lösungen
  • Unterstütze Data Engineers, Analysten und weitere Teammitglieder fachlich und technisch
  • Arbeite über verschiedene Organisationsbereiche hinweg, um Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzuhalten
  • Unterstütze Vertriebsprozesse mit Lösungsansätzen, Schätzungen, Beiträgen zu Leistungsbeschreibungen und Kundenpräsentationen
  • Arbeite von der Analyse und dem Entwurf bis zur Umsetzung und Übergabe aktiv mit

Anforderungen

  • Kenntnisse in dimensionaler und normalisierter Datenmodellierung, Data Warehousing sowie Lakehouse- und Medallion-Architekturen
  • Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Datenquellen, der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen, der Orchestrierung von Pipelines und der Leistungsoptimierung
  • Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Metadatenverwaltung, Datenherkunft und Stammdatenkonzepten
  • Kenntnisse zu Datensicherheit und Compliance im Bereich Analytics
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD mit Azure DevOps oder GitHub sowie mit der Arbeit in Agile-/Scrum-Umgebungen
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL und SQL Server
  • Fundierte Microsoft-Fabric-Kenntnisse in OneLake, Lakehouse, Warehouse, Eventhouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Spark-Notebooks, semantischen Modellen, Arbeitsbereichen, Kapazitäten, Sicherheit, Governance, Git-Integration und Bereitstellungspipelines
  • Mindestens acht Jahre Berufserfahrung im Daten- und Analysebereich, davon mindestens drei Jahre als Architekt
  • Architekturerfahrung bei mindestens zwei produktiven Microsoft-Fabric-Implementierungen
  • Mindestens ein Architekturprojekt für eine Greenfield-Lösung mit vollständigem Lebenszyklus
  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Fähigkeit, Anforderungserhebung, Design- und Brainstorming-Sitzungen mit internen Teams und Kundenteams zu leiten
  • Klare, professionelle schriftliche und mündliche Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen auf allen Ebenen
  • Gespür für geschäftliche Zusammenhänge, um Lösungsentwürfe an den Kundenbedürfnissen auszurichten
  • Verfügbarkeit für kurzfristig angesetzte Ad-hoc-Meetings mit unterschiedlich großen Gruppen
  • Von Vorteil: Microsoft-Zertifizierungen, Einblicke in Databricks, Snowflake oder andere Cloud-Datenplattformen, Erfahrung mit Presales und Aufwandsschätzungen sowie Erfahrung mit Analytics-Workflows für KI/ML

Zusatzleistungen

  • Gesundheitsplan mit Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Grundlegende und freiwillige Lebensversicherung einschließlich Unfalltod- und Invaliditätsversicherung
  • Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und gesetzliche Feiertage
  • Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub
  • Absicherung bei langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Schulungen und Weiterbildung
  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Arbeitsplatz ohne Unternehmenspolitik
  • Mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur

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