SysLogic, Inc.
SysLogic, Inc.
Fondata nel 1995, SysLogic, Inc. è una società di consulenza e servizi per i sistemi informativi che aiuta le organizzazioni a migliorare l’efficienza e a gestire i costi attraverso interventi sui processi e sulla tecnologia. Le sue attività spaziano dalla strategia aziendale e tecnologica alla cybersicurezza, dall’architettura enterprise allo sviluppo di applicazioni e alla gestione dei dati. In collaborazione con AWS e Microsoft, SysLogic offre servizi di strategia IT, cybersicurezza, architettura per l’analisi dei dati e sviluppo di applicazioni personalizzate. La società serve clienti nei settori della consulenza, della sanità e della produzione; il profilo fornito non specifica dettagli attuali sulle assunzioni.

Architetto senior dei dati e dell’analisi Microsoft Fabric

Progetta e realizza piattaforme dati Microsoft Fabric per i clienti di consulenza SysLogic. Guida architettura, migrazioni, governance, ottimizzazione e sviluppo di soluzioni in prevendita.

Descrizione

  • Progetta moderne piattaforme di dati e analisi con Microsoft Fabric
  • Trasforma le esigenze aziendali in soluzioni scalabili insieme a clienti, analisti e stakeholder
  • Valuta gli ambienti dati esistenti, definisce le architetture di destinazione e sviluppa roadmap per fasi
  • Sceglie i pattern architetturali e ne spiega i compromessi agli stakeholder
  • Crea architetture Microsoft Fabric end-to-end che comprendono OneLake, Lakehouse, Warehouse, integrazione, modellazione, modelli semantici e reportistica
  • Sviluppa integrazioni batch, incrementali e di acquisizione dei dati modificati per fonti ERP, CRM, SaaS, API, file e streaming
  • Guida le migrazioni a Microsoft Fabric dei carichi di lavoro SQL Server, SSIS/SSAS, Azure Synapse Analytics e Power BI Premium
  • Definisce livelli semantici e standard di reportistica e guida gli sviluppatori di report
  • Gestisce capacità e costi di consumo di Fabric, monitora l’utilizzo e risolve i colli di bottiglia delle prestazioni
  • Definisce pratiche di governance, qualità, lineage e metadati con i team Sicurezza per affrontare privacy e conformità
  • Esamina le architetture e consiglia soluzioni scalabili, sicure e ad alte prestazioni
  • Fornisce guida tecnica a data engineer, analisti e altri membri del team
  • Collabora tra le diverse aree dell’organizzazione per rispettare gli standard di qualità e sicurezza
  • Contribuisce alle iniziative di vendita con approcci alle soluzioni, stime, contributi agli SOW e presentazioni ai clienti
  • Partecipa direttamente a tutte le fasi, dalla scoperta e progettazione alla consegna e al passaggio di consegne

Requisiti

  • Conoscenza della modellazione dei dati dimensionale e normalizzata, del data warehousing e della progettazione lakehouse e medallion
  • Esperienza nell’integrazione di fonti dati eterogenee, nello sviluppo ETL/ELT, nell’orchestrazione di pipeline e nell’ottimizzazione delle prestazioni
  • Comprensione della governance e qualità dei dati, della gestione dei metadati, del lineage e dei concetti di dati master
  • Conoscenza della sicurezza dei dati e della conformità per l’analisi
  • Esperienza con controllo del codice sorgente e CI/CD tramite Azure DevOps o GitHub e con la delivery in ambienti Agile/Scrum
  • Esperienza con Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL e SQL Server
  • Competenza in Microsoft Fabric, inclusi OneLake, Lakehouse, Warehouse, Eventhouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebook Spark, modelli semantici, workspace, capacità, sicurezza, governance, integrazione Git e pipeline di deployment
  • Almeno otto anni di esperienza professionale nei dati e nell’analisi, di cui almeno tre come architetto
  • Esperienza architetturale in almeno due implementazioni Microsoft Fabric in produzione
  • Almeno un incarico di architettura greenfield che abbia coperto l’intero ciclo di vita
  • Laurea in informatica, data science, sistemi informativi o disciplina affine, oppure esperienza professionale equivalente
  • Capacità di condurre sessioni di raccolta dei requisiti, progettazione e brainstorming con team interni e clienti
  • Comunicazione scritta e orale chiara e professionale con interlocutori tecnici e aziendali di ogni livello
  • Acume commerciale per allineare la progettazione della soluzione alle esigenze dei clienti
  • Disponibilità a partecipare con breve preavviso a riunioni occasionali con gruppi di dimensioni diverse
  • Costituiscono un vantaggio: certificazioni Microsoft; conoscenza di Databricks, Snowflake o altre piattaforme dati cloud; esperienza di prevendita e stima; esperienza con flussi di lavoro analitici di IA/ML

Benefit

  • Piano sanitario con copertura medica, dentistica e oculistica
  • Piano pensionistico 401(k)
  • Assicurazione sulla vita base e volontaria, inclusa AD&D
  • Ferie retribuite, congedo per malattia e festività pubbliche
  • Congedo di maternità e paternità
  • Copertura per invalidità a lungo termine
  • Formazione e sviluppo
  • Equilibrio tra lavoro e vita privata
  • Ambiente di lavoro senza politica aziendale
  • Cultura attenta alle persone dipendenti

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