SysLogic, Inc.
SysLogic, Inc.
Ditubuhkan pada tahun 1995, SysLogic, Inc. ialah firma perundingan dan perkhidmatan sistem maklumat yang membantu organisasi meningkatkan kecekapan dan mengurus kos melalui penambahbaikan proses dan teknologi. Skop kerjanya merangkumi strategi perniagaan dan teknologi, keselamatan siber, seni bina perusahaan, pembangunan aplikasi dan pengurusan data. Dengan kerjasama AWS dan Microsoft, SysLogic menyediakan perkhidmatan strategi IT, keselamatan siber, seni bina analitik data dan pembangunan aplikasi tersuai. Syarikat ini berkhidmat kepada pelanggan dalam bidang perundingan, penjagaan kesihatan dan pembuatan; profil yang diberikan tidak menyatakan butiran pengambilan pekerja semasa.

Arkitek Data dan Analitik Kanan Microsoft Fabric

Mereka bentuk dan menyampaikan platform data Microsoft Fabric untuk klien perundingan SysLogic. Memimpin seni bina, migrasi, tadbir urus, pengoptimuman dan pembangunan penyelesaian prajualan.

Penerangan

  • Mereka bentuk platform data dan analitik moden menggunakan Microsoft Fabric
  • Menterjemahkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian boleh skala bersama klien, penganalisis dan pihak berkepentingan
  • Menilai persekitaran data sedia ada, menentukan seni bina sasaran dan membangunkan pelan hala tuju berfasa
  • Memilih corak seni bina dan menerangkan pertimbangannya kepada pihak berkepentingan
  • Mewujudkan seni bina Microsoft Fabric hujung ke hujung merangkumi OneLake, Lakehouse, Warehouse, integrasi, pemodelan, model semantik dan pelaporan
  • Membina integrasi kelompok, inkremental dan tangkapan data perubahan untuk sumber ERP, CRM, SaaS, API, fail dan penstriman
  • Memimpin migrasi beban kerja SQL Server, SSIS/SSAS, Azure Synapse Analytics dan Power BI Premium ke Microsoft Fabric
  • Mewujudkan lapisan semantik dan piawaian pelaporan, serta membimbing pembangun laporan
  • Mengurus kapasiti dan kos penggunaan Fabric, memantau penggunaan dan menangani kesesakan prestasi
  • Menetapkan amalan tadbir urus, kualiti, salasilah dan metadata data bersama rakan Keselamatan berkaitan privasi dan pematuhan
  • Menyemak seni bina dan mengesyorkan penyelesaian yang boleh skala, selamat dan berprestasi tinggi
  • Membimbing jurutera data, penganalisis dan ahli pasukan lain dari segi teknikal
  • Bekerjasama merentas amalan organisasi untuk memenuhi piawaian kualiti dan keselamatan
  • Menyumbang kepada usaha jualan melalui pendekatan penyelesaian, anggaran, input SOW dan pembentangan kepada klien
  • Terlibat secara langsung dari penemuan dan reka bentuk hingga penyampaian dan serah tugas

Keperluan

  • Pengetahuan tentang pemodelan data dimensional dan ternormal, pergudangan data serta reka bentuk lakehouse dan medallion
  • Pengalaman mengintegrasikan pelbagai sumber data, membangunkan ETL/ELT, mengatur saluran paip dan menala prestasi
  • Memahami tadbir urus data, kualiti, pengurusan metadata, salasilah dan konsep data induk
  • Pengetahuan tentang keselamatan data dan pematuhan untuk analitik
  • Pengalaman dengan kawalan sumber dan CI/CD menggunakan Azure DevOps atau GitHub, serta penyampaian dalam persekitaran Agile/Scrum
  • Pengalaman dengan Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL dan SQL Server
  • Kepakaran Microsoft Fabric merangkumi OneLake, Lakehouse, Warehouse, Eventhouse, Data Factory, Dataflows Gen2, buku nota Spark, model semantik, ruang kerja, kapasiti, keselamatan, tadbir urus, integrasi Git dan saluran paip deployment
  • Sekurang-kurangnya lapan tahun pengalaman profesional dalam data dan analitik, termasuk tiga tahun atau lebih sebagai arkitek
  • Pengalaman sebagai arkitek dalam sekurang-kurangnya dua pelaksanaan Microsoft Fabric produksi
  • Sekurang-kurangnya satu penglibatan seni bina greenfield kitaran penuh
  • Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, sains data, sistem maklumat atau bidang berkaitan, atau pengalaman profesional yang setara
  • Keupayaan memimpin pengumpulan keperluan, reka bentuk dan sesi sumbang saran bersama pasukan dalaman dan klien
  • Komunikasi bertulis dan lisan yang jelas dan profesional dengan khalayak teknikal dan perniagaan pada semua peringkat
  • Kepekaan perniagaan untuk menyelaraskan reka bentuk penyelesaian dengan keperluan klien
  • Bersedia menyertai mesyuarat ad hoc dalam masa singkat bersama kumpulan pelbagai saiz
  • Diutamakan: pensijilan Microsoft; pendedahan kepada Databricks, Snowflake atau platform data awan lain; pengalaman prajualan dan penganggaran; serta pengalaman aliran kerja analitik AI/ML

Faedah

  • Pelan penjagaan kesihatan perubatan, pergigian dan penglihatan
  • Pelan persaraan 401(k)
  • Insurans hayat asas dan sukarela, termasuk AD&D
  • Cuti tahunan, cuti sakit dan cuti umum berbayar
  • Cuti bersalin dan cuti bapa
  • Perlindungan hilang upaya jangka panjang
  • Latihan dan pembangunan
  • Keseimbangan kerja dan kehidupan
  • Tempat kerja tanpa politik syarikat
  • Budaya yang mengutamakan pekerja

Pekerjaan Berkaitan