SysLogic, Inc.
SysLogic, Inc.
SysLogic, Inc.는 1995년에 설립된 정보 시스템 컨설팅 및 서비스 기업으로, 프로세스와 기술을 개선해 조직의 효율성을 높이고 비용을 관리하도록 지원합니다. 사업 분야는 비즈니스 및 기술 전략, 사이버 보안, 엔터프라이즈 아키텍처, 애플리케이션 개발, 데이터 관리에 걸쳐 있습니다. AWS 및 Microsoft와 협력해 IT 전략, 사이버 보안, 데이터 분석 아키텍처, 맞춤형 애플리케이션 개발 서비스를 제공합니다. 컨설팅, 의료, 제조 분야의 고객에게 서비스를 제공하며, 제공된 회사 프로필에는 현재 채용 정보가 명시되어 있지 않습니다.

시니어 Microsoft Fabric 데이터 및 분석 아키텍트

SysLogic 컨설팅 고객을 위한 Microsoft Fabric 데이터 플랫폼을 설계하고 제공합니다. 아키텍처, 마이그레이션, 거버넌스, 최적화 및 프리세일즈 솔루션 개발을 주도합니다.

설명

  • Microsoft Fabric을 사용해 현대적인 데이터 및 분석 플랫폼을 설계합니다
  • 고객, 분석가 및 이해관계자와 협력해 비즈니스 요구사항을 확장 가능한 솔루션으로 전환합니다
  • 기존 데이터 환경을 평가하고 목표 아키텍처를 정의하며 단계별 로드맵을 수립합니다
  • 아키텍처 패턴을 선택하고 이해관계자에게 장단점을 설명합니다
  • OneLake, Lakehouse, Warehouse, 통합, 모델링, 시맨틱 모델 및 보고를 아우르는 엔드투엔드 Microsoft Fabric 아키텍처를 구축합니다
  • ERP, CRM, SaaS, API, 파일 및 스트리밍 소스를 위한 배치, 증분 및 변경 데이터 캡처 통합을 구축합니다
  • SQL Server, SSIS/SSAS, Azure Synapse Analytics 및 Power BI Premium 워크로드의 Microsoft Fabric 마이그레이션을 주도합니다
  • 시맨틱 계층과 보고 표준을 수립하고 보고서 개발자를 안내합니다
  • Fabric 용량 및 사용 비용을 관리하고 사용량을 모니터링하며 성능 병목을 해결합니다
  • 보안 담당자와 협력해 개인정보 보호 및 규정 준수와 관련된 데이터 거버넌스, 품질, 계보 및 메타데이터 관행을 정립합니다
  • 아키텍처를 검토하고 확장 가능하고 안전하며 성능이 우수한 솔루션을 권장합니다
  • 데이터 엔지니어, 분석가 및 다른 팀원에게 기술 지침을 제공합니다
  • 조직 전반의 업무 관행을 조율해 품질 및 보안 표준을 충족합니다
  • 솔루션 접근 방식, 견적, SOW 입력 자료 및 고객 프레젠테이션으로 영업 기회에 기여합니다
  • 요구사항 탐색과 설계부터 제공 및 인수인계까지 직접 실무에 참여합니다

지원 자격

  • 차원 및 정규화 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, Lakehouse 및 Medallion 설계에 대한 지식
  • 다양한 데이터 소스 통합, ETL/ELT 개발, 파이프라인 오케스트레이션 및 성능 튜닝 경험
  • 데이터 거버넌스, 품질, 메타데이터 관리, 계보 및 마스터 데이터 개념에 대한 이해
  • 분석 환경의 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 이해
  • Azure DevOps 또는 GitHub를 활용한 소스 제어 및 CI/CD, Agile/Scrum 환경에서의 제공 경험
  • Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL 및 SQL Server 경험
  • OneLake, Lakehouse, Warehouse, Eventhouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Spark 노트북, 시맨틱 모델, 작업 영역, 용량, 보안, 거버넌스, Git 통합 및 배포 파이프라인을 아우르는 Microsoft Fabric 전문성
  • 데이터 및 분석 분야에서 8년 이상의 경력과 그중 아키텍트 경력 3년 이상
  • 프로덕션 Microsoft Fabric 구현 프로젝트 2건 이상에서 아키텍트로 일한 경험
  • 그린필드 아키텍처 프로젝트의 전체 수명 주기를 최소 한 번 수행한 경험
  • 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 정보 시스템 또는 관련 분야 학사 학위나 이에 준하는 실무 경험
  • 사내 및 고객 팀과 요구사항 수집, 설계 및 브레인스토밍 세션을 이끌 수 있는 역량
  • 모든 직급의 기술 및 비즈니스 담당자와 명확하고 전문적으로 서면 및 구두 소통할 수 있는 역량
  • 솔루션 설계를 고객 요구에 맞추는 비즈니스 감각
  • 규모가 다양한 그룹의 임시 회의에 짧은 사전 통보로 참석할 수 있는 역량
  • 우대 조건: Microsoft 자격증, Databricks·Snowflake 또는 기타 클라우드 데이터 플랫폼 경험, 프리세일즈 및 견적 경험, AI/ML 분석 워크플로 경험

복리후생

  • 의료, 치과 및 안과 건강보험 플랜
  • 401(k) 퇴직연금 플랜
  • 기본 및 선택형 생명보험(상해 사망 및 신체 절단 보장 포함)
  • 유급 휴가, 병가 및 공휴일
  • 출산휴가 및 육아휴가
  • 장기 장애 보장
  • 교육 및 개발
  • 일과 삶의 균형
  • 사내 정치가 없는 업무 환경
  • 직원 중심의 문화

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