SysLogic, Inc.
SysLogic, Inc.
Fundada en 1995, SysLogic, Inc. es una empresa de consultoría y servicios de sistemas de información que ayuda a las organizaciones a mejorar la eficiencia y gestionar los costes mediante mejoras en los procesos y la tecnología. Su trabajo abarca la estrategia empresarial y tecnológica, la ciberseguridad, la arquitectura empresarial, el desarrollo de aplicaciones y la gestión de datos. En colaboración con AWS y Microsoft, SysLogic ofrece servicios de estrategia de TI, ciberseguridad, arquitectura de análisis de datos y desarrollo de aplicaciones personalizadas. La empresa presta servicios a clientes de los sectores de la consultoría, la atención sanitaria y la fabricación; el perfil proporcionado no especifica detalles actuales sobre contratación.

Arquitecto sénior de datos y analítica de Microsoft Fabric

Diseña e implementa plataformas de datos de Microsoft Fabric para los clientes de consultoría de SysLogic. Lidera arquitectura, migraciones, gobernanza, optimización y desarrollo de soluciones de preventa.

Descripción

  • Diseña plataformas modernas de datos y analítica con Microsoft Fabric
  • Convierte las necesidades empresariales en soluciones escalables junto con clientes, analistas y partes interesadas
  • Evalúa los entornos de datos existentes, define arquitecturas objetivo y desarrolla hojas de ruta por fases
  • Selecciona patrones de arquitectura y explica sus ventajas y desventajas a las partes interesadas
  • Crea arquitecturas integrales de Microsoft Fabric que abarcan OneLake, Lakehouse, Warehouse, integración, modelado, modelos semánticos e informes
  • Desarrolla integraciones por lotes, incrementales y de captura de datos modificados para fuentes de ERP, CRM, SaaS, API, archivos y streaming
  • Lidera migraciones a Microsoft Fabric de cargas de trabajo de SQL Server, SSIS/SSAS, Azure Synapse Analytics y Power BI Premium
  • Establece capas semánticas y estándares de informes, y orienta a quienes desarrollan informes
  • Gestiona la capacidad de Fabric y los costes de consumo, supervisa el uso y resuelve cuellos de botella de rendimiento
  • Define prácticas de gobernanza, calidad, linaje y metadatos con los equipos de Seguridad para abordar la privacidad y el cumplimiento normativo
  • Revisa arquitecturas y recomienda soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento
  • Ofrece orientación técnica a ingenieros de datos, analistas y otros miembros del equipo
  • Colabora con distintas áreas de la organización para cumplir los estándares de calidad y seguridad
  • Contribuye a oportunidades de venta con propuestas de solución, estimaciones, aportaciones a los SOW y presentaciones para clientes
  • Participa activamente desde el descubrimiento y el diseño hasta la entrega y el traspaso

Requisitos

  • Conocimientos de modelado de datos dimensional y normalizado, almacenamiento de datos y diseño lakehouse y medallion
  • Experiencia en integración de fuentes de datos diversas, desarrollo de ETL/ELT, orquestación de canalizaciones y ajuste del rendimiento
  • Comprensión de la gobernanza, calidad y gestión de metadatos de datos, del linaje y de los conceptos de datos maestros
  • Conocimientos de seguridad de datos y cumplimiento normativo en analítica
  • Experiencia con control de versiones y CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub, y entregas en entornos Agile/Scrum
  • Experiencia con Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL y SQL Server
  • Dominio de Microsoft Fabric en OneLake, Lakehouse, Warehouse, Eventhouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks de Spark, modelos semánticos, espacios de trabajo, capacidades, seguridad, gobernanza, integración con Git y canalizaciones de implementación
  • Al menos ocho años de experiencia profesional en datos y analítica, incluidos tres o más años como arquitecto o arquitecta
  • Experiencia como arquitecto o arquitecta en al menos dos implementaciones de Microsoft Fabric en producción
  • Al menos un proyecto de arquitectura greenfield de ciclo de vida completo
  • Grado en informática, ciencia de datos, sistemas de información o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente
  • Capacidad para dirigir sesiones de recopilación de requisitos, diseño y lluvia de ideas con equipos internos y de clientes
  • Comunicación oral y escrita clara y profesional con audiencias técnicas y empresariales de todos los niveles
  • Criterio empresarial para adaptar el diseño de soluciones a las necesidades de los clientes
  • Disponibilidad para participar con poca antelación en reuniones puntuales con grupos de distintos tamaños
  • Se valorará: certificaciones de Microsoft; experiencia con Databricks, Snowflake u otras plataformas de datos en la nube; experiencia en preventa y estimación; experiencia en flujos de trabajo de analítica de IA/ML

Beneficios

  • Plan de salud con cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Seguro de vida básico y voluntario, incluido AD&D
  • Vacaciones pagadas, licencia por enfermedad y festivos
  • Licencia de maternidad y paternidad
  • Cobertura por incapacidad a largo plazo
  • Formación y desarrollo
  • Equilibrio entre la vida laboral y personal
  • Un entorno de trabajo sin política interna de empresa
  • Una cultura centrada en las personas empleadas

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