高级 Microsoft Fabric 数据与分析架构师
为 SysLogic 咨询客户设计并交付 Microsoft Fabric 数据平台。 负责架构设计、迁移、治理、优化及售前解决方案开发。
描述
- 使用 Microsoft Fabric 设计现代数据与分析平台
- 与客户、分析师及利益相关方合作，将业务需求转化为可扩展的解决方案
- 评估现有数据环境，定义目标架构并制定分阶段路线图
- 选择架构模式，并向利益相关方说明权衡取舍
- 构建端到端 Microsoft Fabric 架构，涵盖 OneLake、Lakehouse、Warehouse、集成、建模、语义模型和报表
- 为 ERP、CRM、SaaS、API、文件及流式数据源构建批处理、增量处理和变更数据捕获集成
- 负责将 SQL Server、SSIS/SSAS、Azure Synapse Analytics 和 Power BI Premium 工作负载迁移至 Microsoft Fabric
- 建立语义层和报表标准，并指导报表开发人员
- 管理 Fabric 容量和使用成本，监控使用情况并解决性能瓶颈
- 与安全团队合作制定数据治理、质量、沿袭和元数据实践，处理隐私与合规要求
- 审查架构并推荐可扩展、安全且高性能的解决方案
- 为数据工程师、分析师及其他团队成员提供技术指导
- 跨组织协作，确保符合质量和安全标准
- 通过提供解决方案方案、估算、工作说明书（SOW）内容及客户演示，支持销售项目
- 从需求调研和设计到交付与移交，全程参与实际工作
任职要求
- 了解维度建模和规范化数据建模、数据仓库，以及 Lakehouse 和 Medallion 架构设计
- 具备集成多种数据源、开发 ETL/ELT、编排管道及调优性能的经验
- 了解数据治理、质量、元数据管理、数据沿袭和主数据概念
- 了解分析场景中的数据安全与合规要求
- 具备使用 Azure DevOps 或 GitHub 进行源代码管理和 CI/CD，以及在 Agile/Scrum 环境中交付的经验
- 具备 Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、Azure Synapse Analytics、Azure SQL 和 SQL Server 方面的经验
- 精通 Microsoft Fabric，包括 OneLake、Lakehouse、Warehouse、Eventhouse、Data Factory、Dataflows Gen2、Spark 笔记本、语义模型、工作区、容量、安全、治理、Git 集成和部署管道
- 拥有至少八年数据与分析专业经验，其中至少三年担任架构师
- 曾担任至少两个生产环境 Microsoft Fabric 实施项目的架构师
- 至少参与过一个完整生命周期的绿地架构项目
- 拥有计算机科学、数据科学、信息系统或相关领域的学士学位，或具备同等专业经验
- 能够带领内部团队和客户团队开展需求收集、设计及头脑风暴会议
- 能够面向各级技术和业务受众进行清晰、专业的书面和口头沟通
- 具备商业敏锐度，能够使解决方案设计符合客户需求
- 能够在短时间通知下参加临时会议，并适应不同规模的会议团队
- 优先条件：拥有 Microsoft 认证；接触过 Databricks、Snowflake 或其他云数据平台；具备售前和估算经验；有 AI/ML 分析工作流经验
福利待遇
- 医疗、牙科和视力健康保险计划
- 401(k) 退休计划
- 基本及自愿人寿保险，包括意外身故及伤残保险（AD&D）
- 带薪年假、病假和公共假日
- 产假和陪产假
- 长期伤残保险
- 培训与发展机会
- 工作与生活平衡
- 没有公司政治的工作环境
- 以员工为中心的文化