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Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
51 – 200 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzQuantencomputingUnternehmen
Oxford Quantum Circuits (OQC) entwickelt auf Unternehmen ausgerichtete Quantencomputertechnologie für Organisationen, die praktische Anwendungen von Quantensystemen erforschen. Das 2017 gegründete Unternehmen verbindet Fachwissen in Quantencomputing, künstlicher Intelligenz und Unternehmenstechnologie, um Lösungen bereitzustellen, die zugänglich, sicher und zuverlässig sein sollen. Im Mittelpunkt steht die Unterstützung von Unternehmen beim Aufbau von Quantenkompetenzen und bei der Untersuchung komplexer Probleme, die vom Quantencomputing profitieren könnten.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Algorithmusingenieur – Quantencomputing

Entwickeln Sie wiederverwendbare klassische Algorithmen und wissenschaftliche Machine-Learning-Methoden für die Quantencomputing-Produkte von Oxford Quantum Circuits. Benchmarken Sie hybride Ansätze und bewerten Sie praktische Einsatzmöglichkeiten für Quantenanwendungen.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur

Beschreibung

  • Wählen Sie klassische Algorithmen und wissenschaftliche Machine-Learning-Techniken passend zur Struktur und den Zielen des jeweiligen Problems aus, passen Sie sie an und implementieren Sie sie.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Optimierungs-, Sampling-, Surrogat-, generative und Mult fidelity-Methoden für verschiedene Produkte und Anwendungen.
  • Arbeiten Sie mit Ingenieurinnen und Ingenieuren für Quantenalgorithmen sowie technischen Produktkolleginnen und -kollegen zusammen, um algorithmische Komponenten in umfassendere Anwendungen zu integrieren.
  • Erstellen Sie Benchmark-Implementierungen und entsprechende klassische Kontrolllösungen, um Quanten- und hybride Ansätze rigoros zu vergleichen.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Evaluator-Bibliotheken, die eine konsistente Bewertung in der Produkt- und Algorithmusentwicklungsinfrastruktur ermöglichen.
  • Identifizieren Sie Workloads, die von einem Einsatz von Quantencomputing profitieren könnten, und kommunizieren Sie die zugrunde liegenden Belege, Einschränkungen und Abwägungen.
  • Unterstützen Sie zunächst Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich und nutzen Sie Ihre Expertise später auch in weiteren Branchen.
  • Berichten Sie als erfahrene, praktisch arbeitende Fachkraft ohne Führungsverantwortung an die Leitung von Produkt und Engineering und arbeiten Sie im Produktteam.

Anforderungen

  • Fundierte Expertise in klassischen Algorithmen oder wissenschaftlichem Machine Learning, mit Spezialisierung auf mindestens einen der Bereiche Optimierung, probabilistische Modellierung, Simulation oder generative Methoden.
  • Praktische Erfahrung in der Implementierung und Bewertung von Algorithmen.
  • Verständnis dafür, wie technische Arbeit zu Anwendungen in der Praxis beiträgt.
  • Erfahrung mit der Erstellung rigoroser Benchmarks und der Auswahl von Methoden auf Grundlage des Problems und der verfügbaren Evidenz.
  • Breite technische Fähigkeiten zur anfänglichen Unterstützung von Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich und zur Mitarbeit in anderen Branchen.
  • Fähigkeit, Arbeitsbereiche eigenverantwortlich zu betreuen, klar zu kommunizieren und effektiv fachübergreifend zusammenzuarbeiten.
  • Studium oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung darin, Algorithmen in kommerziell eingesetzte Anwendungen oder Produkte zu überführen, ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Unternehmensplattformen, Datenprodukten oder Bereitstellungen für regulierte Kundinnen und Kunden ist wünschenswert.
  • Vertrautheit mit Quantencomputing oder hybriden klassischen-quantenbasierten Produkten ist wünschenswert.
  • Eine einschlägige berufliche Qualifikation oder ein weiterführender Studienabschluss ist wünschenswert.
  • Pragmatischer Problemlösungsstil, der technische Sorgfalt mit praktischer Umsetzung verbindet.
  • Neugier auf neue Technologien und Bereitschaft, sinnvolle Anwendungen zu untersuchen.
  • Sicherheit im Umgang mit einem sich schnell wandelnden technischen Umfeld.

Zusatzleistungen

  • Hybride Arbeitsmodelle.
  • Regelmäßige Möglichkeiten zur Zusammenarbeit im Büro.
  • Zusammenarbeit mit Spezialistinnen und Spezialisten für Quantencomputing.
  • Die Möglichkeit, wiederverwendbare Kompetenzen über Produkte und Branchen hinweg aufzubauen.

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