Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC) udvikler kvanteteknologi med fokus på virksomheder og organisationer, der undersøger praktiske anvendelser af kvantesystemer. Virksomheden blev grundlagt i 2017 og kombinerer ekspertise inden for kvantecomputere, kunstig intelligens og virksomhedsteknologi for at levere løsninger, der skal være tilgængelige, sikre og pålidelige. Arbejdet fokuserer på at hjælpe virksomheder med at opbygge kvantekapacitet og undersøge komplekse problemer, der kan drage fordel af kvanteberegning.

Senior algoritmeingeniør – kvantecomputere

Udvikl genanvendelige klassiske algoritmer og videnskabelige maskinlæringsmetoder til Oxford Quantum Circuits’ kvantecomputingprodukter. Benchmark hybride tilgange, og vurder praktiske muligheder for kvanteapplikationer.

Beskrivelse

  • Vælg, tilpas og implementer klassiske algoritmer og teknikker inden for videnskabelig maskinlæring ud fra hvert problems struktur og mål.
  • Udvikl genanvendelige metoder til optimering, sampling, surrogatmodeller, generering og multifidelitet til en række produkter og anvendelser.
  • Arbejd sammen med kvantealgoritmeingeniører og tekniske produktkolleger om at integrere algoritmiske komponenter i bredere applikationer.
  • Byg benchmarkimplementeringer og tilsvarende klassiske kontrolmetoder for at sammenligne kvantebaserede og hybride tilgange stringent.
  • Skab genanvendelige evalueringsbiblioteker, der understøtter ensartet vurdering på tværs af produkt- og algoritmeudviklingsinfrastrukturen.
  • Identificer arbejdsbelastninger, der kan drage fordel af kvanteberegning, og kommuniker dokumentationen, begrænsningerne og afvejningerne.
  • Understøt indledningsvis anvendelser inden for finansielle tjenester med mulighed for at anvende denne ekspertise på yderligere sektorer.
  • Referér til ledelsen for produkt og teknik som en senior, praktisk arbejdende individuel bidragyder i produktteamet.

Krav

  • Dyb ekspertise inden for klassiske algoritmer eller videnskabelig maskinlæring med specialisering i et eller flere af områderne optimering, probabilistisk modellering, simulering eller generative metoder.
  • Praktisk erfaring med at implementere og vurdere algoritmer.
  • Forståelse for, hvordan teknisk arbejde bidrager til anvendelser i den virkelige verden.
  • Erfaring med at skabe stringente benchmarks og vælge metoder ud fra problemet og den tilgængelige dokumentation.
  • Bred teknisk kompetence til indledningsvis at understøtte anvendelser inden for finansielle tjenester og bidrage på tværs af andre sektorer.
  • Evne til at tage ejerskab for arbejdsområder, kommunikere klart og samarbejde effektivt på tværs af fagområder.
  • En uddannelse eller tilsvarende praktisk erfaring inden for datalogi, software engineering eller et beslægtet område.
  • Erfaring med at omsætte algoritmer til kommercielt implementerede applikationer eller produkter er en fordel.
  • Erfaring med virksomhedsplatforme, dataprodukter eller implementeringer for regulerede kunder er en fordel.
  • Kendskab til kvantecomputere eller hybride klassisk-kvanteprodukter er en fordel.
  • En relevant faglig eller videregående kvalifikation er en fordel.
  • En pragmatisk problemløsningsstil, der balancerer teknisk stringens med praktisk levering.
  • Nysgerrighed over for nye teknologier og lyst til at undersøge meningsfulde anvendelser.
  • Tryghed ved at arbejde i et teknisk miljø i hastig udvikling.

Fordele

  • Hybrid arbejdsform.
  • Regelmæssige muligheder for at arbejde sammen på kontoret.
  • Samarbejde med specialister inden for kvantecomputere.
  • Mulighed for at udvikle genanvendelige kompetencer på tværs af produkter og sektorer.

Relaterede job