Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC) kvant tizimlarining amaliy qo‘llanilishini o‘rganayotgan tashkilotlar uchun korxonalarga yo‘naltirilgan kvant hisoblash texnologiyalarini ishlab chiqadi. 2017-yilda tashkil etilgan kompaniya qulay, xavfsiz va ishonchli yechimlarni taqdim etish uchun kvant hisoblash, sun’iy intellekt va korporativ texnologiyalar bo‘yicha tajribani birlashtiradi. Uning faoliyati bizneslarga kvant salohiyatini rivojlantirish va kvant hisoblashdan manfaat ko‘rishi mumkin bo‘lgan murakkab muammolarni o‘rganishda yordam berishga qaratilgan.

Katta algoritmlar muhandisi – kvant hisoblash

Oxford Quantum Circuits kompaniyasining kvant hisoblash mahsulotlari uchun qayta foydalaniladigan klassik algoritmlar va ilmiy mashinaviy o‘rganish usullarini ishlab chiqing. Gibrid yondashuvlarni taqqoslang va kvant ilovalari uchun amaliy imkoniyatlarni baholang.

Tavsif

  • Har bir muammoning tuzilishi va maqsadlariga asoslanib, klassik algoritmlar hamda ilmiy mashinaviy o‘rganish usullarini tanlang, moslang va joriy eting.
  • Turli mahsulot va ilovalar uchun qayta foydalaniladigan optimallashtirish, tanlash, surrogat, generativ va ko‘p darajali usullarni ishlab chiqing.
  • Algoritmik komponentlarni kengroq ilovalarga integratsiya qilish uchun kvant algoritmlari muhandislari va texnik mahsulot hamkasblari bilan ishlang.
  • Kvant va gibrid yondashuvlarni qat’iy taqqoslash uchun mezonli implementatsiyalar hamda ularga teng klassik nazorat variantlarini yarating.
  • Mahsulot va algoritm ishlab chiqish infratuzilmasi bo‘ylab izchil baholashni qo‘llab-quvvatlaydigan qayta foydalaniladigan baholash kutubxonalarini yarating.
  • Kvant aralashuvidan foyda ko‘rishi mumkin bo‘lgan ish yuklamalarini aniqlang va tegishli dalillar, cheklovlar hamda murosalarni tushuntiring.
  • Dastlab moliyaviy xizmatlar ilovalarini qo‘llab-quvvatlang; bu tajribani boshqa sohalarda ham qo‘llash imkoniyatlari mavjud.
  • Mahsulot jamoasida katta va ishga bevosita jalb qilingan individual hissa qo‘shuvchi sifatida Mahsulot va muhandislik rahbariyatiga hisobot bering.

Talablar

  • Klassik algoritmlar yoki ilmiy mashinaviy o‘rganish bo‘yicha chuqur tajriba; optimallashtirish, ehtimollik modellashtirishi, simulyatsiya yoki generativ usullardan bir yoki bir nechtasida ixtisoslashuv.
  • Algoritmlarni joriy etish va baholash bo‘yicha amaliy tajriba.
  • Texnik ishlarning real hayotdagi ilovalarga qanday hissa qo‘shishini tushunish.
  • Qat’iy mezonlar yaratish va usullarni muammo hamda mavjud dalillarga asoslanib tanlash tajribasi.
  • Dastlab moliyaviy xizmatlar ilovalarini qo‘llab-quvvatlash va boshqa sohalarga hissa qo‘shish imkonini beradigan keng texnik salohiyat.
  • Ish yo‘nalishlariga egalik qilish, aniq muloqot qilish va turli fanlar o‘rtasida samarali hamkorlik qila olish.
  • Kompyuter fanlari, dasturiy ta’minot muhandisligi yoki turdosh sohada diplom yoxud unga teng amaliy tajriba.
  • Algoritmlarni tijoriy tarzda joriy etilgan ilovalar yoki mahsulotlarga aylantirish tajribasi ma’qul.
  • Korporativ platformalar, ma’lumotlar mahsulotlari yoki tartibga solinadigan mijozlar uchun joriy etish tajribasi ma’qul.
  • Kvant hisoblash yoki gibrid klassik-kvant mahsulotlari bilan tanishlik ma’qul.
  • Tegishli kasbiy yoki oliy o‘quv yurtidan keyingi malaka ma’qul.
  • Texnik qat’iyatni amaliy natija bilan muvozanatlashtiradigan pragmatik muammo yechish uslubi.
  • Yangi texnologiyalarga qiziqish va mazmunli qo‘llanilishlarni o‘rganishga tayyorlik.
  • Tez o‘zgarayotgan texnik muhitda ishonch bilan ishlash.

Imtiyozlar

  • Gibrid ishlash tartibi.
  • Ofisda muntazam birgalikda ishlash imkoniyatlari.
  • Kvant hisoblash mutaxassislari bilan hamkorlik.
  • Mahsulotlar va sohalar bo‘ylab qayta foydalaniladigan imkoniyatlarni rivojlantirish imkoniyati.

O‘xshash ish o‘rinlari

General Dynamics Information Technology

Senior AI Engineer and Architect

General Dynamics Information Technology

Lead AI, machine learning, and large language model architecture for General Dynamics Information Technology’s government, defense, and intelligence missions. Take solutions from proof of concept to production across complex operational settings.

Ochish