高级算法工程师——量子计算
为牛津量子电路公司的量子计算产品开发可复用的经典算法和科学机器学习方法。对混合方法进行基准测试，并评估量子应用的实际机会。
描述
- 根据每个问题的结构和目标，选择、调整并实施经典算法和科学机器学习技术。
- 为一系列产品和应用开发可复用的优化、采样、代理、生成式和多保真度方法。
- 与量子算法工程师及技术产品同事合作，将算法组件集成到更广泛的应用中。
- 构建基准实现和等效的经典控制方案，以严格比较量子方法和混合方法。
- 创建可复用的评估器库，为产品及算法开发基础设施提供一致的评估支持。
- 识别可能受益于量子介入的工作负载，并传达相关证据、局限性和权衡因素。
- 最初支持金融服务应用，并有机会将这项专业能力应用于其他行业。
- 作为产品团队中资深且亲自参与工作的个人贡献者，向产品和工程领导汇报。
任职要求
- 深入掌握经典算法或科学机器学习，并专长于优化、概率建模、仿真或生成式方法中的一个或多个领域。
- 具备算法实施和评估的实践经验。
- 理解技术工作如何促进现实世界中的应用。
- 具备创建严谨基准并根据问题和现有证据选择方法的经验。
- 具备广泛的技术能力，能够最初支持金融服务应用，并为其他行业提供贡献。
- 能够负责工作流，清晰沟通，并有效开展跨学科协作。
- 拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学位，或具备同等实践经验。
- 具备将算法转化为商业部署的应用或产品经验者优先。
- 具备企业平台、数据产品或面向受监管客户的部署经验者优先。
- 熟悉量子计算或经典—量子混合产品者优先。
- 拥有相关专业资格或研究生学历者优先。
- 具备兼顾技术严谨性与实际交付的务实问题解决风格。
- 对新兴技术抱有好奇心，并愿意探索有意义的应用。
- 能够自信地在快速发展的技术环境中工作。
福利待遇
- 混合办公安排。
- 定期有机会在办公室共同开展工作。
- 与量子计算专家合作。
- 有机会在不同产品和行业中发展可复用的能力。