シニア金融テクノロジーエンジニアリングリーダー（カード発行プラットフォーム、米国リモート）
Terac
Teracは、消費者向けカード発行インフラについて意見交換できる、金融テクノロジー分野のプロダクト・エンジニアリングリーダーを募集しています。 有償のリモートインタビューで経験を共有し、AI専門家リサーチプラットフォームにご協力ください。
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Oxford Quantum Circuits（OQC）は、量子システムの実用的な活用方法を模索する組織に向けて、企業向けの量子コンピューティング技術を開発しています。2017年に設立され、量子コンピューティング、人工知能、エンタープライズテクノロジーの専門知識を組み合わせ、利用しやすく、安全で信頼性の高いソリューションの提供を目指しています。企業が量子コンピューティングの能力を構築し、量子コンピューティングの恩恵を受ける可能性のある複雑な課題を探究できるよう支援することを中心に取り組んでいます。
シニアアルゴリズムエンジニア――量子コンピューティング
Oxford Quantum Circuitsの量子コンピューティング製品向けに、再利用可能な古典アルゴリズムと科学的機械学習手法を開発します。ハイブリッド手法のベンチマークを行い、量子アプリケーションの実用的な可能性を評価します。
仕事内容
- 問題ごとの構造と目的に基づき、古典アルゴリズムや科学的機械学習技術を選択、適応、実装します。
- 幅広い製品や用途に向けて、再利用可能な最適化、サンプリング、サロゲート、生成、多忠実度手法を開発します。
- 量子アルゴリズムエンジニアや技術系プロダクト担当者と連携し、アルゴリズムコンポーネントをより大きなアプリケーションに統合します。
- 量子アプローチとハイブリッドアプローチを厳密に比較するため、ベンチマーク実装と同等の古典的制御手法を構築します。
- 製品およびアルゴリズム開発基盤全体で一貫した評価を支える、再利用可能な評価ライブラリを作成します。
- 量子の介入によるメリットが見込まれるワークロードを特定し、根拠、限界、トレードオフを伝えます。
- 当初は金融サービス向けアプリケーションを支援し、その後は他の業界にも専門性を広げる機会があります。
- プロダクトチームのシニアで実務にも携わる個人貢献者として、プロダクトおよびエンジニアリングのリーダーに報告します。
応募要件
- 古典アルゴリズムまたは科学的機械学習に関する深い専門知識があり、最適化、確率モデリング、シミュレーション、生成手法のいずれか一つ以上を専門としていること。
- アルゴリズムの実装と評価に関する実務経験。
- 技術的な取り組みが現実世界のアプリケーションにどのように貢献するかを理解していること。
- 厳密なベンチマークを作成し、問題と利用可能な根拠に基づいて手法を選択した経験。
- 当初は金融サービス向けアプリケーションを支援し、他業界にも貢献できる幅広い技術力。
- 業務領域を主体的に担当し、明確に伝え、分野を越えて効果的に協働する能力。
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野の学位、または同等の実務経験。
- アルゴリズムを商用展開されたアプリケーションや製品に変換した経験があれば望ましい。
- エンタープライズプラットフォーム、データ製品、または規制対象顧客向けの展開経験があれば望ましい。
- 量子コンピューティングまたは古典・量子ハイブリッド製品に関する知識があれば望ましい。
- 関連する専門資格または大学院資格があれば望ましい。
- 技術的な厳密性と実際の納品のバランスを取る、実践的な問題解決スタイル。
- 新興技術への好奇心があり、有意義な用途を探究する意欲。
- 急速に変化する技術環境で自信を持って働けること。
福利厚生
- ハイブリッド勤務制度。
- 定期的にオフィスで一緒に働く機会。
- 量子コンピューティングの専門家との協働。
- 製品や業界を横断して再利用可能な能力を geliştする機会。
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