„Oxford Quantum Circuits“ (OQC) kuria įmonėms skirtas kvantinio skaičiavimo technologijas organizacijoms, kurios ieško praktinio kvantinių sistemų pritaikymo galimybių. 2017 m. įkurta įmonė sujungia kvantinio skaičiavimo, dirbtinio intelekto ir įmonių technologijų kompetencijas, kad teiktų sprendimus, kurie būtų prieinami, saugūs ir patikimi. Jos veikla orientuota į pagalbą įmonėms kuriant kvantinio skaičiavimo gebėjimus ir nagrinėjant sudėtingas problemas, kurioms spręsti gali būti naudingas kvantinis skaičiavimas.
Vyresnysis algoritmų inžinierius – kvantinis skaičiavimas
Kursi pakartotinai naudojamus klasikinius algoritmus ir mokslinio mašininio mokymosi metodus „Oxford Quantum Circuits“ kvantinio skaičiavimo produktams. Lyginsi hibridinius metodus ir vertinsi praktines kvantinių taikomųjų programų galimybes.
Aprašymas
- Parinksi, pritaikysi ir įgyvendinsi klasikinius algoritmus bei mokslinio mašininio mokymosi metodus pagal problemos struktūrą ir tikslus.
- Kursi pakartotinai naudojamus optimizavimo, atrankos, pakaitinius, generatyvinius ir kelių tikslumo lygių metodus įvairiems produktams ir taikomosioms programoms.
- Bendradarbiausi su kvantinių algoritmų inžinieriais ir techniniais produktų kolegomis, kad integruotum algoritminius komponentus į platesnes taikomąsias programas.
- Kursi etalonines realizacijas ir lygiaverčius klasikinius kontrolinius sprendimus, kad griežtai palygintum kvantinius ir hibridinius metodus.
- Kursi pakartotinai naudojamas vertinimo bibliotekas, padedančias nuosekliai vertinti produktų ir algoritmų kūrimo infrastruktūrą.
- Nustatysi darbo krūvius, kuriems galėtų būti naudinga kvantinė intervencija, ir komunikuosi tai pagrindžiančius įrodymus, apribojimus bei kompromisus.
- Iš pradžių remsi finansinių paslaugų taikomąsias programas, o vėliau turėsi galimybių taikyti savo kompetenciją ir kituose sektoriuose.
- Būsi atskaitingas produktų ir inžinerijos vadovybei kaip vyresnysis, praktiškai dirbantis produktų komandos specialistas.
Reikalavimai
- Išsamios klasikinių algoritmų arba mokslinio mašininio mokymosi žinios ir specializacija vienoje ar keliose srityse: optimizavimo, tikimybinio modeliavimo, modeliavimo arba generatyvinių metodų.
- Praktinė algoritmų įgyvendinimo ir vertinimo patirtis.
- Supratimas, kaip techninis darbas prisideda prie realaus pasaulio taikomųjų programų.
- Patirtis kuriant griežtus etalonus ir renkantis metodus pagal problemą bei turimus įrodymus.
- Platus techninis pasirengimas iš pradžių remti finansinių paslaugų taikomąsias programas ir prisidėti kituose sektoriuose.
- Gebėjimas prisiimti atsakomybę už darbo kryptis, aiškiai komunikuoti ir veiksmingai bendradarbiauti su skirtingų sričių specialistais.
- Informatikos, programinės įrangos inžinerijos ar susijusios srities išsilavinimas arba lygiavertė praktinė patirtis.
- Patirtis paverčiant algoritmus komerciškai diegiamomis taikomosiomis programomis ar produktais būtų privalumas.
- Patirtis dirbant su įmonių platformomis, duomenų produktais ar diegimais reguliuojamiems klientams būtų privalumas.
- Kvantinio skaičiavimo arba hibridinių klasikinių ir kvantinių produktų išmanymas būtų privalumas.
- Atitinkama profesinė arba antrosios pakopos kvalifikacija būtų privalumas.
- Pragmatiškas problemų sprendimo stilius, derinantis techninį griežtumą ir praktišką įgyvendinimą.
- Smalsumas naujoms technologijoms ir noras tirti prasmingas jų taikymo galimybes.
- Pasitikėjimas savimi dirbant sparčiai besikeičiančioje techninėje aplinkoje.
Privalumai
- Hibridinio darbo galimybės.
- Reguliarios galimybės kartu dirbti biure.
- Bendradarbiavimas su kvantinio skaičiavimo specialistais.
- Galimybė kurti pakartotinai naudojamas kompetencijas įvairiems produktams ir sektoriams.