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CI&T ist ein global tätiges Unternehmen für technologische Transformation, das 1995 gegründet wurde und Organisationen dabei unterstützt, ihre Entwicklung, ihren Betrieb und ihre Kundeninteraktionen durch digitale Produkte und Dienstleistungen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum umfasst die Modernisierung von Anwendungen, Cloud-Lösungen, KI und Datenanalyse, Kundenerlebnisse, Produktdesign, Strategieberatung sowie immersive Erlebnisse. Mit seiner Erfahrung in Branchen wie Beratung, Gesundheitswesen und Marketing verbindet CI&T technologische und geschäftliche Kompetenzen, um Organisationen bei ihrem Wachstum und effizienteren Abläufen zu unterstützen.
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Senior AI Engineer bei CI&T – Remote in Brasilien

Entwickle produktionsreife Anwendungen für generative KI, RAG und agentische Systeme für die globalen Unternehmenskunden von CI&T. Übernimm die Führung bei Architektur, Integrationen, Evaluierung, Observability und kontinuierlicher Verbesserung von KI-Systemen.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerPythonSDLC

Beschreibung

  • Führe KI-Lösungen von der technischen Analyse über die Produktivsetzung bis zur laufenden Verbesserung
  • Entwirf und entwickle Anwendungen für generative KI, RAG und agentische Systeme
  • Lege die technische Ausrichtung in Bezug auf Qualität, Skalierbarkeit, Sicherheit, Kosten, Wartbarkeit und den Betrieb fest
  • Erstelle Agenten und Workflows, die sich mit Tools, APIs, Datenbanken, Messaging-Systemen und Unternehmensplattformen verbinden
  • Etabliere Orchestrierungsansätze mit Human-in-the-Loop-Kontrollen, lang laufenden Workflows, Wiederholungsversuchen, Fallbacks und deterministischem Verhalten
  • Implementiere Evaluierungs-, Observability-, Guardrail- und Zuverlässigkeitspraktiken für KI-Anwendungen
  • Wähle Modelle, Retrieval-Methoden, Frameworks und Infrastruktur durch die Bewertung relevanter technischer Kompromisse aus
  • Löse komplexe Probleme in Produktionsumgebungen rund um Modelle, Prompts, Retrieval, Tools, Integrationen und Infrastruktur
  • Arbeite mit Architektinnen und Architekten, Engineers, Produktteams und geschäftlichen Stakeholdern zusammen und gib bei Bedarf technische Orientierung
  • Begleite Engineers als Mentor und wirke an technischen Standards und Best Practices für KI-Lösungen mit

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie solide Grundlagen in der Softwareentwicklung
  • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen für generative KI und LLMs
  • Tiefgehendes Verständnis von Modularität, Trennung von Zuständigkeiten, Testbarkeit, Wartbarkeit, Resilienz und sauberem Schnittstellendesign
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Produktionsservices, APIs, asynchronen Workflows und verteilten Komponenten
  • Praktische Erfahrung mit RAG- und agentischen KI-Mustern, einschließlich Tool-Nutzung, Function Calling, Orchestrierung, Human-in-the-Loop-Prozessen und Guardrails
  • Fundierte Kenntnisse in Embeddings, Vektorsuche, Retrieval-Methoden, Chunking, Reranking und der Abfrage von Unternehmenswissen
  • Sicherer Umgang mit KI-Frameworks oder SDKs wie LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands oder vergleichbaren Tools
  • Praktische Erfahrung mit mehreren LLM-Anbietern, darunter OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock oder vergleichbaren Diensten
  • Fähigkeit, Kompromisse zwischen Modellen, Anbietern, Orchestrierungsmethoden, Retrieval-Ansätzen und Infrastrukturentscheidungen zu bewerten
  • Fundierte Kenntnisse in der KI-Evaluierung und Observability mit Blick auf Qualität, Tracing, Latenz, Tokenverbrauch, Fehler und Kosten
  • Gutes Verständnis cloudnativer Praktiken einschließlich Skalierbarkeit, Resilienz, Verwaltung von Secrets und Konfigurationen, Observability und Zugriffskontrolle
  • Sicherer Umgang mit Docker, CI/CD, automatisierten Tests und Versionskontrolle
  • Fließendes Englisch für die technische Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern
  • Kenntnisse von Multi-Agenten-Architekturen und lang laufenden Agenten-Workflows
  • Erfahrung mit agentischem SDLC, Coding-Agenten, GitHub oder Integrationen für Entwicklertools
  • Vertrautheit mit Wissensgraphen, GraphRAG oder hybriden Retrieval-Architekturen
  • Praktische Erfahrung mit Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry oder ähnlichen Plattformen

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Essens- und Lebensmittelzuschuss
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Verlängerter Vaterschaftsurlaub
  • Partnerschaften für Fitness, Gesundheit und Wohlbefinden über Wellhub (Gympass), TotalPass oder ähnliche Programme
  • Gewinnbeteiligung und Beteiligung an den Ergebnissen (PLR)
  • Lebensversicherung
  • Zugang zur CI&T University als Plattform für kontinuierliches Lernen
  • Mitgliedschaft in einem Rabattclub
  • Kostenlose Online-Angebote zur Unterstützung des körperlichen, mentalen und allgemeinen Wohlbefindens
  • Kurs zu Schwangerschaft und verantwortungsvoller Elternschaft
  • Partnerschaften mit Online-Lernplattformen
  • Sprachlernplattform
  • Team für Gesundheit und Wohlbefinden, Spezialistinnen und Spezialisten für Inklusion sowie Affinitätsgruppen
  • Unterstützung und angemessene Vorkehrungen im Auswahlverfahren für Menschen mit Behinderungen

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