CI&T
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A CI&T é uma empresa global de transformação tecnológica fundada em 1995 que ajuda as organizações a modernizar a forma como criam, operam e se relacionam por meio de produtos e serviços digitais. Seu trabalho inclui modernização de aplicações, soluções em nuvem, inteligência artificial e análise de dados, experiência do cliente, design de produtos, consultoria estratégica e experiências imersivas. Com experiência em setores como consultoria, saúde e marketing, a CI&T reúne competências de tecnologia e negócios para apoiar organizações que buscam crescimento e operações mais eficientes.

Engenheiro(a) Sênior de IA na CI&T — Remoto no Brasil

Desenvolva aplicações de IA generativa, RAG e agentes prontas para produção para clientes empresariais globais da CI&T. Lidere arquitetura, integrações, avaliação, observabilidade e melhoria contínua em sistemas de IA.

Descrição

  • Liderar soluções de IA desde a descoberta técnica até a entrega em produção e a melhoria contínua
  • Projetar e aprimorar aplicações de IA generativa, RAG e agentes
  • Definir a direção técnica em qualidade, escalabilidade, segurança, custos, manutenibilidade e aspectos operacionais
  • Criar agentes e fluxos de trabalho que se conectem a ferramentas, APIs, bancos de dados, sistemas de mensagens e plataformas empresariais
  • Estabelecer abordagens de orquestração com controles Human-in-the-Loop, fluxos de trabalho de longa duração, novas tentativas, alternativas de recuperação e comportamento determinístico
  • Implementar práticas de avaliação, observabilidade, guardrails e confiabilidade para aplicações de IA
  • Selecionar modelos, métodos de recuperação, frameworks e infraestrutura avaliando os principais trade-offs técnicos
  • Resolver problemas complexos de produção envolvendo modelos, prompts, recuperação, ferramentas, integrações e infraestrutura
  • Trabalhar com arquitetos, engenheiros, equipes de produto e partes interessadas do negócio, fornecendo direção técnica quando necessário
  • Mentorar engenheiros e ajudar a definir padrões de engenharia e boas práticas para soluções de IA

Requisitos

  • Conhecimento avançado de Python, apoiado por sólidos fundamentos de engenharia de software
  • Experiência comprovada em projetar e entregar soluções de IA generativa e LLM prontas para produção
  • Conhecimento profundo de modularidade, separação de responsabilidades, testabilidade, manutenibilidade, resiliência e design de interfaces limpas
  • Experiência no design de serviços de produção, APIs, fluxos de trabalho assíncronos e componentes distribuídos
  • Experiência prática com padrões de RAG e IA agêntica, incluindo uso de ferramentas, chamadas de funções, orquestração, processos Human-in-the-Loop e guardrails
  • Sólido conhecimento de embeddings, busca vetorial, métodos de recuperação, chunking, reranking e recuperação de conhecimento empresarial
  • Proficiência em frameworks ou SDKs de IA como LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands ou ferramentas equivalentes
  • Experiência prática com vários provedores de LLM, incluindo OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou serviços equivalentes
  • Capacidade de avaliar trade-offs entre modelos, provedores, métodos de orquestração, abordagens de recuperação e opções de infraestrutura
  • Sólido conhecimento de avaliação e observabilidade de IA, abrangendo qualidade, tracing, latência, consumo de tokens, falhas e custos
  • Bom domínio de práticas cloud-native, incluindo escalabilidade, resiliência, gerenciamento de secrets e configurações, observabilidade e controle de acesso
  • Proficiência em Docker, CI/CD, testes automatizados e controle de versão
  • Inglês fluente para colaboração técnica com partes interessadas internacionais
  • Conhecimento de arquiteturas multiagentes e fluxos de trabalho de agentes de longa duração
  • Experiência com Agentic SDLC, agentes de programação, GitHub ou integrações com ferramentas para desenvolvedores
  • Familiaridade com grafos de conhecimento, GraphRAG ou arquiteturas híbridas de recuperação
  • Experiência prática com Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry ou plataformas semelhantes

Benefícios

  • Cobertura médica e odontológica
  • Auxílio-refeição e alimentação
  • Apoio para cuidados infantis
  • Licença-paternidade estendida
  • Parcerias de academia, saúde e bem-estar por meio da Wellhub (Gympass), TotalPass ou programas semelhantes
  • Participação nos lucros e resultados (PLR)
  • Seguro de vida
  • Acesso à plataforma de aprendizagem contínua CI&T University
  • Acesso a clube de descontos
  • Recursos online gratuitos para apoiar o bem-estar físico, mental e geral
  • Curso sobre gravidez e parentalidade responsável
  • Parcerias com plataformas de aprendizagem online
  • Plataforma de aprendizagem de idiomas
  • Equipe de Saúde e Bem-Estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade
  • Suporte e adaptações no processo seletivo para pessoas com deficiência