CI&T 資深 AI 工程師——巴西遠端工作
為 CI&T 的全球企業客戶打造生產等級的生成式 AI、RAG 與代理式應用程式。 負責 AI 系統的架構、整合、評估、可觀測性與持續改善。
說明
- 帶領 AI 解決方案完成從技術探索到正式環境交付及持續改善
- 設計並推進生成式 AI、RAG 與代理式應用程式
- 針對品質、可擴充性、安全性、成本、可維護性與營運考量制定技術方向
- 建立可連接工具、API、資料庫、訊息系統與企業平台的代理程式和工作流程
- 建立包含人在迴路控制、長時間執行工作流程、重試、備援與確定性行為的編排方式
- 為 AI 應用程式實施評估、可觀測性、防護機制與可靠性實務
- 透過評估相關技術取捨選擇模型、擷取方法、框架與基礎架構
- 解決涉及模型、提示、擷取、工具、整合與基礎架構的複雜正式環境問題
- 與架構師、工程師、產品團隊及業務利害關係人合作,並在需要時提供技術指導
- 指導工程師並協助制定 AI 解決方案的工程標準與最佳實務
職位要求
- 具備紮實軟體工程基礎的進階 Python 技能
- 具備設計與交付生產就緒生成式 AI 和 LLM 解決方案的實務經驗
- 深入理解模組化、關注點分離、可測試性、可維護性、韌性與清晰的介面設計
- 具備設計正式環境服務、API、非同步工作流程與分散式元件的經驗
- 熟悉 RAG 與代理式 AI 模式,包括工具使用、函式呼叫、編排、人在迴路流程與防護機制
- 深入了解嵌入、向量搜尋、擷取方法、分塊、重新排序與企業知識擷取
- 熟練使用 LangGraph、LangChain、Semantic Kernel、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Strands 或同類 AI 框架或 SDK
- 實際使用過多種 LLM 提供者,包括 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI、AWS Bedrock 或同類服務
- 能夠評估模型、提供者、編排方法、擷取方案與基礎架構選擇之間的取捨
- 深入了解 AI 評估與可觀測性,涵蓋品質、追蹤、延遲、權杖消耗、故障與成本
- 熟悉雲端原生實務,包括可擴充性、韌性、密鑰與設定管理、可觀測性及存取控制
- 熟練使用 Docker、CI/CD、自動化測試與版本控制
- 能以流利英語與國際利害關係人進行技術協作
- 了解多代理程式架構與長時間執行的代理程式工作流程
- 具備 Agentic SDLC、程式設計代理程式、GitHub 或開發者工具整合經驗
- 熟悉知識圖譜、GraphRAG 或混合式擷取架構
- 具備使用 Datadog LLM Observability、LangSmith、OpenTelemetry 或類似平台的實務經驗
福利待遇
- 醫療與牙科保險
- 餐費與食品津貼
- 育兒支援
- 延長陪產假
- 透過 Wellhub(Gympass)、TotalPass 或類似計畫提供健身、健康與身心健康合作福利
- 利潤分享與成果參與計畫(PLR)
- 人壽保險
- 可使用 CI&T University 持續學習平台
- 折扣俱樂部會員資格
- 提供支援身體、心理與整體福祉的免費線上資源
- 孕期與負責任育兒課程
- 線上學習平台合作福利
- 語言學習平台
- 健康與福祉團隊、共融專家及員工興趣小組
- 為身心障礙人士提供甄選流程支援與便利安排
