CI&T, 1995 yılında kurulmuş küresel bir teknoloji dönüşüm şirketidir. Kuruluşlara dijital ürünler ve hizmetler aracılığıyla geliştirme, işletme ve müşteri etkileşimi süreçlerini modernleştirmelerinde yardımcı olur. Çalışma alanları arasında uygulama modernizasyonu, bulut çözümleri, yapay zekâ ve veri analitiği, müşteri deneyimi, ürün tasarımı, strateji danışmanlığı ve sürükleyici deneyimler yer alır. Danışmanlık, sağlık hizmetleri ve pazarlama gibi sektörlerdeki uzmanlığıyla CI&T, büyüme ve daha verimli operasyonlar hedefleyen kuruluşları desteklemek üzere teknoloji ve iş yetkinliklerini bir araya getirir.
CI&T'te Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi — Brezilya'da Uzaktan
CI&T'nin küresel kurumsal müşterileri için üretim kalitesinde Üretken Yapay Zekâ, RAG ve ajan tabanlı uygulamalar geliştirin. Yapay zekâ sistemlerinde mimariyi, entegrasyonları, değerlendirmeyi, gözlemlenebilirliği ve sürekli iyileştirmeyi yönetin.
Açıklama
- Yapay zekâ çözümlerini teknik keşiften üretime alma ve sürekli iyileştirme aşamasına kadar yönetin
- Üretken Yapay Zekâ, RAG ve ajan tabanlı uygulamalar tasarlayın ve geliştirin
- Kalite, ölçeklenebilirlik, güvenlik, maliyet, sürdürülebilirlik ve operasyonel konularda teknik yön belirleyin
- Araçlar, API'ler, veritabanları, mesajlaşma sistemleri ve kurumsal platformlarla bağlantı kuran ajanlar ve iş akışları oluşturun
- İnsan Denetimli kontrolleri, uzun süren iş akışlarını, yeniden denemeleri, geri dönüş mekanizmalarını ve belir deterministik davranışı içeren orkestrasyon yaklaşımları oluşturun
- Yapay zekâ uygulamaları için değerlendirme, gözlemlenebilirlik, koruma mekanizmaları ve güvenilirlik uygulamalarını hayata geçirin
- İlgili teknik ödünleşimleri değerlendirerek modelleri, erişim yöntemlerini, çerçeveleri ve altyapıyı seçin
- Modeller, istemler, erişim, araçlar, entegrasyonlar ve altyapıyla ilgili karmaşık üretim sorunlarını çözün
- Mimarlar, mühendisler, ürün ekipleri ve iş paydaşlarıyla çalışırken gerektiğinde teknik yönlendirme sağlayın
- Mühendislere mentorluk yapın ve yapay zekâ çözümleri için mühendislik standartlarının ve en iyi uygulamaların şekillenmesine katkıda bulunun
Gereksinimler
- Güçlü yazılım mühendisliği temelleriyle desteklenen ileri düzey Python bilgisi
- Üretime hazır Üretken Yapay Zekâ ve LLM çözümleri tasarlama ve sunma konusunda kanıtlanmış deneyim
- Modülerlik, sorumlulukların ayrılması, test edilebilirlik, sürdürülebilirlik, dayanıklılık ve temiz arayüz tasarımı konusunda derin bilgi
- Üretim servisleri, API'ler, eşzamansız iş akışları ve dağıtık bileşenler tasarlama deneyimi
- Araç kullanımı, işlev çağırma, orkestrasyon, İnsan Denetimli süreçler ve koruma mekanizmaları dahil RAG ve ajan tabanlı yapay zekâ kalıplarında pratik uzmanlık
- Gömme vektörleri, vektör arama, erişim yöntemleri, parçalama, yeniden sıralama ve kurumsal bilgi erişimi konusunda güçlü bilgi
- LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands veya benzer araçlar gibi yapay zekâ çerçeveleri ya da SDK'larında yetkinlik
- OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock veya benzer servisler dahil olmak üzere çeşitli LLM sağlayıcılarıyla pratik deneyim
- Modeller, sağlayıcılar, orkestrasyon yöntemleri, erişim yaklaşımları ve altyapı seçenekleri arasındaki ödünleşimleri değerlendirme becerisi
- Kalite, izleme, gecikme, token tüketimi, hatalar ve maliyeti kapsayan yapay zekâ değerlendirme ve gözlemlenebilirliği konusunda güçlü bilgi
- Ölçeklenebilirlik, dayanıklılık, gizli bilgiler ve yapılandırma yönetimi, gözlemlenebilirlik ve erişim denetimi dahil bulut-yerel uygulamaları iyi kavrama
- Docker, CI/CD, otomatik testler ve sürüm kontrolü konusunda yetkinlik
- Uluslararası paydaşlarla teknik iş birliği için akıcı İngilizce
- Çok ajanlı mimariler ve uzun süre çalışan ajan iş akışları hakkında bilgi
- Ajan tabanlı SDLC, kodlama ajanları, GitHub veya geliştirici araçları entegrasyonları konusunda deneyim
- Bilgi grafikleri, GraphRAG veya hibrit erişim mimarilerine aşinalık
- Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry veya benzer platformlarla uygulamalı deneyim
Yan Haklar
- Sağlık ve diş sigortası
- Yemek ve gıda ödeneği
- Çocuk bakımı desteği
- Uzatılmış babalık izni
- Wellhub (Gympass), TotalPass veya benzer programlar aracılığıyla spor salonu, sağlık ve zindelik iş ortaklıkları
- Kâr Paylaşımı ve Sonuçlara Katılım (PLR)
- Hayat sigortası
- CI&T University sürekli öğrenme platformuna erişim
- İndirim kulübü üyeliği
- Fiziksel, zihinsel ve genel iyilik hâlini destekleyen ücretsiz çevrim içi kaynaklar
- Hamilelik ve sorumlu ebeveynlik kursu
- Çevrim içi öğrenme platformlarıyla iş ortaklıkları
- Dil öğrenme platformu
- Sağlık ve İyilik Hâli ekibi, kapsayıcılık uzmanları ve ilgi grupları
- Seçim sürecinde destek ve engelli kişiler için düzenlemeler